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一、python操作mysql
1. pymysql的安装
pip install pymysql
2. sql注入问题
产生的原因
因为过于相信用户输入的内容，根本没有做任何的检验
解决的方法
sql = "select * from user where 字段1=%s and 字段2=%s"
cursor.execute(sql, (值1, 值2))
3. 连接
### 连接数据库的参数
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123qwe',database='test',charset='utf8')
# cursor = conn.cursor() ### 默认返回的值是元祖类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) ### 返回的值是字典类型 (*********)
4. 增
# 设定sql语句
sql = sql增加数据语句
# 设定要加入的数据
data = [(),(),()...]
# 执行到数据库中
cursor.executemany(sql,data)
# 提交
conn.commit()
5. 查
fetchall() ： 取出所有的数据 返回的是列表套字典
fetchone() ： 取出一条数据 返回的是字典
fetchmany(size) ： 取出size条数据 返回的是列表套字典
6. 改
# 设定sql修改语句
sql = sql修改数据语句
# 执行到数据库中
cursor.execute(sql,(sql语句中要添加的数据))
# 提交
cursor.commit()7. 删
# 设定SQL删除语句
sql = sql删除数据语句
# 执行到数据库中
cursor.execute(sql,(sql语句中要删除的数据))
# 提交
cursor.commit()二、索引
1. 为啥使用索引以及索引的作用
使用索引就是为了提高查询效率
2. 索引的本质
索引本质上是一个特殊的文件
3. 索引的底层原理
B+树
4. 索引的种类
主键索引：primary key
特点：加快查找+不能重复+不能为空
唯一索引：unique(字段名)
- 联合唯一索引：unique(字段名1，字段名2)
特点：加快查找+不能重复
普通索引：index(字段名)
- 联合索引：index(字段名1，字段名2)
特点：加快查找
5. 索引的创建与删除
5.1 创建主键索引
在建表的时候创建：
create table 表名( id int auto_increment primary key, name varchar(32) )charset=utf8;在已有的一张表上添加：
1. alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型约束 primary key; 2. alter table 表名 add primary key (字段名);
5.2 删除主键索引
alter table 表名 drop primary key;5.3 创建唯一索引
在建表的时候创建：
# 1.1 直接在创建字段语句后面加 unique，此时不用写索引名，默认索引名为字段名。 create table 表名( id int auto_increment primary key, name varchar(32) not null default '' unique )charset=utf8; # 1.2 在创建完所有字段后，再在之后添加唯一索引。 create table 表名( id int auto_increment primary key, name varcher(32) not null default '', unique u_name (name) )charset=utf8;在一张已有的表上添加唯一索引
1. create unique index 索引名 on 表名 (字段名); 2. alter table 表名 add unique index 索引名 (字段名)； 3. alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型约束 unique;
5.4 删除唯一索引
alter table t2 drop index 唯一索引名;5.5 创建普通索引
在建表的时候创建：
create table 表名( id int auto_increment primary key, name varcher(32) not null default '', index u_name (name) )charset=utf8;在一张已有的表上创建普通索引
1. create index 索引名 on 表名 (字段名); 2. alter table 表名 add index 索引名 (字段名)；
5.6 删除普通索引
alter table t3 drop index 索引名；6. 索引的优缺点
通过观察*.ibd文件(MySQL表文件)可知：
- 优点：索引加快了查询速度
- 缺点：加了索引后，文件的变大了很多，会占用更多的磁盘空间
7. 不会命中索引的情况
不能在SQL语句中，进行四则运算，不然会降低SQL的查询效率
使用函数也会命不中索引
select * from t1 where reverse(id) = 123;类型不一致
如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然可能会无法命中索引
select * from t1 where name = tbw;order by
排序条件为索引，则select字段必须也是索引字段，否则无法命中(order by)
select name from t1 order by email desc;
当根据索引排序时候，select查询的字段如果不是索引，则速度仍然很慢
select email from s1 order by email desc;
特别的，如果对主键排序，则还是速度很快：
select * from tb1 order by id desc;
count(1)或count(列)代替count(*)在mysql中没有差别了
组合索引最左前缀
如果组合索引为：ix_name_email (name,email)：
- where name = 值1 and email = 值2; 命中索引
- where name = 值1; 命中索引
- where email = 值2; 未命中索引
如果组合索引为：ix_name_email_age (name, email, age):
- where name = 值1 and email = 值2 and age = 值3; 命中索引
- where name = 值1 and email = 值2; 命中索引
- where name = 值1 and age = 值3; 命中索引
- where email = 值2 and age = 值3; 未命中索引
- where age = 值3; 未命中索引
结论：只要索引中有组合索引的最左索引字段，就可以命中索引（善用explain）
三、慢查询日志
1. 查看慢sql的相关变量
mysql> show variables like '%slow%'
-> ;
+---------------------------+-----------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------+-----------------------------------------------+
| log_slow_admin_statements | OFF |
| log_slow_slave_statements | OFF |
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | OFF ### 默认关闭慢SQl查询日志， on |
| slow_query_log_file | D:\mysql-5.7.28\data\DESKTOP-910UNQE-slow.log | ## 慢SQL记录的位置
+---------------------------+-----------------------------------------------+
5 rows in set, 1 warning (0.08 sec)
mysql> show variables like '%long%';
+----------------------------------------------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------------------------------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |2. 配置慢sql的变量
set global 变量名 = 值
set global slow_query_log = on;
set global slow_query_log_file="D:/mysql-5.7.28/data/myslow.log";
set global long_query_time=1;