戳气球
有 n
个气球,编号为0
到 n-1
,每个气球上都标有一个数字,这些数字存在数组 nums
中。
现在要求你戳破所有的气球。每当你戳破一个气球 i
时,你可以获得 nums[left] * nums[i] * nums[right]
个硬币。 这里的 left
和 right
代表和 i
相邻的两个气球的序号。注意当你戳破了气球 i
后,气球 left
和气球 right
就变成了相邻的气球。
求所能获得硬币的最大数量。
说明:
- 你可以假设
nums[-1] = nums[n] = 1
,但注意它们不是真实存在的所以并不能被戳破。 - 0 ≤
n
≤ 500, 0 ≤nums[i]
≤ 100
示例:
输入: [3,1,5,8]
输出: 167
解释: nums = [3,1,5,8] --> [3,5,8] --> [3,8] --> [8] --> []
coins = 3*1*5 + 3*5*8 + 1*3*8 + 1*8*1 = 167
分析
一开始思路不对,没有从整体看,而是钻到了细节,结果越是细节就越蒙。。。
之后把这道题放了好久,刚刚看的时候突然想到,这种动态规划的题,重点不就是 状态转移方程么!!?于是果断思考中途戳某个气球 i 的情况:
- 设 动态规划数组 dp[m][n]:nums[m…n]区间内 能戳破气球获得的最大值
- 取 m < k < n,假设nums[k] 是最后一个戳破的气球,则dp[m][n] = Math.max(dp[m][k]+dp[k][n]+nums[m]*nums[k]*nums[n]);
所以三层循环嵌套
- 外层循环区间间隔,也即每组气球的个数,2~nums.length;
- 中层获取每组气球的起始下标
- 内层获取戳破的气球
代码
class Solution {
public int maxCoins(int[] nums) {
int[] coins = new int[nums.length+2];
int dp[][] = new int[coins.length][coins.length];
coins[0] = 1;
coins[coins.length-1]=1;
for(int i=0;i<nums.length;i++){
coins[i+1] = nums[i];
}
for(int i=2;i<coins.length;i++){
for(int j=0;j+i<coins.length;j++){
for(int k=j+1;k<j+i;k++){
dp[j][j+i] = Math.max(dp[j][j+i],dp[j][k]+dp[k][j+i]+coins[j]*coins[k]*coins[j+i]);
}
}
}
return dp[0][coins.length-1];
}
}