python3脚本提高运行速度要注意的几个初步问题

1 对于数据运算密集型的脚本，能采用scipy矩阵运算解决的用scipy矩阵解决，运算效率提升明显。

data = [[x0, y0, z0], [x1, y1, z1], ...]

上面类型的数据需要对x y z 单独处理的，

用scipy.transpose()或scipy.mat(data).transpose()转换为

dataT = [[x0, x1, ...], [y0, y1, ...], [z0, z1, ...]]

[X, Y, Z] = dataT

对 X Y Z 单独处理后，再组合成二维列表[X, Y, Z]并转置为原有的形式。

经上述处理，比用 for 循环的处理效率能有十几至几十倍的提升。len(data)越大，提升越明显。

2 需要动态生成的列表尽量用推导式，效率多高没测试，但代码简洁了不止一点，而且从代码看功能更一目了然。  

data = []

for n in range(length):
    data.append(process_by_n)

可以以推导式表示为

data = [process_by_n for n in range(length)]