c++调用复杂的python3脚本

写在前面

因为数字图像处理课程大作业选择了人脸识别，要求mfc实现，但感觉单纯的人脸识别有些简单，所以加上了人脸比对。在这期间尝试了各种方法，准确度都不高，最终决定使用百度API。而c++实现url访问运营商一向较为麻烦，所以想c++调取python脚本实现。

正文

平台：

vs2017 + python3.7.6

配置：

python3.7.0配置
python下载就不多说，网上教程很多。这里强调一下在安装时，要注意勾选debug选项。
若已经安装好python，可以打开修改程序：
选择Modify

勾选下选项：

查看自己python安装路径下的libs文件夹，若有pythonxx.lib与pythonxx_d.lib

即可。
至此，python配置完成。
vs配置
配置vc++目录：
包含目录为自己python安装路径下的include，库目录为/libs

配置连接器——输入：
加入刚刚pythonxx_d.lib的文件路径

注意以上配置为Debug模式，x64版本，Relese下将pythonxx_.lib改为pythonxx.lib，x86要下载32位的python！

代码部分：
头文件：

#include <Python.h>

main:

Py_Initialize();//创造python虚拟环境初始化
if(!Py_IsInitialized())
	{
		cout<<"initial filed!";
		exit(0);
	}
PyRun_SimpleString("import sys");//必要步骤
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");//''里是你的python脚本的路径，注意不用加python脚本名
//创建python对象，在C++中，python对象均为PyObject
PyObject *pModule = NULL;
PyObject *pFunc = NULL;
pModule = PyImport_ImportModule("python_name");//""中为你的脚本名，注意不加后缀.py
if(pModule)
{
	pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "function_name");//""中为你想要调用的函数名
	if(pFunc)
	{
	//若C++给python传参为字符串，不可以直接传string，需要转为const char*
	//pic_path与pic_path2均为string
		const char *p1 = pic_path.c_str(); 
		const char *p2 = pic_path2.c_str();
	//C++给python传参的方式为元组，这里新建大小为2个python对象的元组
		PyObject *args = PyTuple_New(2);
	//"s"代表传递的参数类型为字符串
	//"i"代表传递的参数类型为整数
		PyTuple_SetItem(args, 0, Py_BuildValue("s", p1));
		PyTuple_SetItem(args, 1, Py_BuildValue("s", p2));
	//接受python返回的参数
		PyObject *pReturn = NULL;
		pReturn = PyEval_CallObject(pFunc, args);//执行python脚本
	//将python返回对象转为int类型
	//若想转为字符型
	//char s[256];
	//PyArg_Parse(pReturn, "s", &s);
		int nResult;
		PyArg_Parse(pReturn, "i", &nResult);
		cout<<nResult;
	}
	else
		cout<<"function error";
}
else
	cout<<"Module error";

结尾

给大家展示一下人脸识别成果。