分类算法测试

今天主要总结一些问题：

（1）Blas GEMM launch failed : a.shape=(50, 784), b.shape=(784, 10), m=50, n=10, k=784

这个问题很诡异：重启jupyter notebook就没有了，然后切换别的程序执行，又有了，查看GPU信息：

程序都执行完很久了，显存还被占用着。待会我看下关闭之后的显存状态。（应该是代码不规范导致的，但是我还不知道怎么来规范代码）

参考：https://stackoverflow.com/questions/43768498/tensorflow-basic-example-error-cublas-status-not-initialized

关闭（jupyter）之后：

（2）loss：nan；acc： < 0.1

学习率太小了，根本学不了。尝试增大；采用SGD。学习率为0.5

但是如果采用Adam，学习率为0.5，直接发散，还不知道为啥。（留待慢慢补充）

因此：修改学习率 + 学习优化算法