es - 代码天地

https://blog.csdn.net/u014431852/article/details/52830938

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-from-size.html 官网

https://www.cnblogs.com/Wolfmanlq/p/5984443.html 番外重要

ES基本概念：

curl:linux命令http访问方式

近实时：es从索引文档的时间到可搜索的时间有轻微延迟(一秒左右)

集群:es集群是多个es节点的集合，节点一起保存整个数据，并提供跨节点的联合索引和搜索功能，集群默认名为elasticsearch。此名称很重要，节点可设置为通过名称加入集群。

不同的环境不能使用相同的集群名称，否则可能导致加入到错误的集群。

节点：es节点的名称默认由启动时分配随机唯一标识符，也可以自定义。此名称很重要，因为我们需要确定网络中哪些服务器和es集群中哪些节点对应。

索引：索引是对相似特征的文档/数据的关键字提取的集合，以便于快速查找到目标文档/数据。es中可以有不同的索引比如客户数据的索引，产品目录的索引，订单数据的索引等。索引用名称标识(小写)，用于对目标文档执行索引，搜索，更新和删除。

文档：文档是可被索引的基本信息单位。es中文档指根对象序列化而来的JSON。文档除了数据外还包括元数据(用来描述数据的数据)，es文档元数据有_index(文档存储的位置)，_type(文档代表的对象类型)，_id(文档的唯一编号,可以由es生成，也可以自己设定)。

分片：

ES安装：

探索你的集群：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/_cluster_health.html

KIBANA可视化es客户端：

查看索引：GET / _cat / indices？v

创建索引：PUT /customer?pretty

索引(动词)和查询一个文档：

PUT /customer/_doc/1?pretty

GET /customer/_doc/1?pretty

删除索引：

DELETE /customer?pretty

更新文档：

POST / customer / _doc / 1 / _update？漂亮
{
  “doc”：{“name”：“Jane Doe”}
}

此示例显示如何通过将名称字段更改为“Jane Doe”并同时向其添加年龄字段来更新我们以前的文档（ID为1）：

POST / customer / _doc / 1 / _update？漂亮
{
  “doc”：{“name”：“Jane Doe”，“年龄”：20}
}

更新也可以通过使用简单的脚本来执行。本示例使用脚本将年龄增加5：

POST / customer / _doc / 1 / _update？漂亮
{
  “script”：“ctx._source.age + = 5”
}

在上面的例子中，ctx._source引用了即将更新的当前源文档。

删除文档：

DELETE /customer/_doc/2?pretty

批量操作文档：

As a quick example, the following call indexes two documents (ID 1 - John Doe and ID 2 - Jane Doe) in one bulk operation:

POST /customer/_doc/_bulk?pretty
{"index":{"_id":"1"}}
{"name": "John Doe" }
{"index":{"_id":"2"}}
{"name": "Jane Doe" }

COPY AS CURL VIEW IN CONSOLE

This example updates the first document (ID of 1) and then deletes the second document (ID of 2) in one bulk operation:

POST /customer/_doc/_bulk?pretty
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc": { "name": "John Doe becomes Jane Doe" } }
{"delete":{"_id":"2"}}

请注意，对于上面的删除操作，后面没有对应的源文档(文档内容)，因为删除操作只需要删除文档的标识。

批量API不会因其中一个操作失败而失败。如果一个动作因任何原因失败，它将继续处理其后的其余动作。当批量API返回时，它将为每个操作提供一个状态（按照它发送的相同顺序），以便您可以检查特定操作是否失败。

搜索：

搜索API编辑

现在让我们开始一些简单的搜索。有运行检索两种基本方式：一种是通过发送搜索参数REST请求URI和其他通过发送他们REST请求主体。请求主体方法允许您更具表现力，并以更具可读性的JSON格式定义您的搜索。我们将尝试请求URI方法的一个示例，但在本教程的其余部分中，我们将专门使用请求主体方法。

用于搜索的REST API可以从_search端点访问。本示例返回银行索引中的所有文档：

GET / bank / _search？q = *＆sort = account_number：asc＆pretty

首先解析搜索调用。我们_search在银行索引中搜索（端点），并且该q=*参数指示Elasticsearch匹配索引中的所有文档。该sort=account_number:asc参数表示account_number按升序使用每个文档的字段对结果进行排序。该pretty参数同样告诉Elasticsearch返回漂亮的JSON结果。

答案（部分显示）：

{
  “拿”：63，
  “timed_out”：false，
  “_shards”：{
    “总数”：5，
    “成功”：5，
    “跳过”：0，
    “失败”：0
  }，
  “点击”：{
    “总数”：1000，
    “max_score”：null，
    “命中”：[{
      “_index”：“银行”，
      “_type”：“_doc”，
      “_id”：“0”，
      “排序”：[0]，
      “_score”：null，
      “_source”：{“account_number”：0，“balance”：16623，“firstname”：“Bradshaw”，“lastname”：“Mckenzie”，“年龄”：29，“性别”：“F” ：“哥伦布广场244”，“雇主”：“Euron”，“email”：“[email protected]”，“城市”：“Hobucken”，“州”：“CO”}
    }，{
      “_index”：“银行”，
      “_type”：“_doc”，
      “_id”：“1”，
      “排序”：[1]，
      “_score”：null，
      “_source”：{“account_number”：1，“balance”：39225，“firstname”：“Amber”，“lastname”：“Duke”，“年龄”：32，“性别”：“M” ：“880 Holmes Lane”，“雇主”：“Pyrami”，“email”：“[email protected]”，“城市”：“Brogan”，“州”：“IL”}
    }，...
    ]
  }
}

至于回应，我们看到以下部分：

took - Elasticsearch执行搜索的时间（以毫秒为单位）
timed_out - 告诉我们搜索是否超时
_shards - 告诉我们搜索了多少碎片，以及搜索碎片成功/失败的次数
hits - 搜索结果
hits.total - 符合我们搜索条件的文件总数
hits.hits - 实际的搜索结果数组（默认为前10个文档）
hits.sort - 为结果排序键（按分数排序时缺失）
hits._score并且max_score- 现在忽略这些字段

以上是使用替代请求主体方法的上述相同的精确搜索：

GET /银行/ _搜索
{
  “query”：{“match_all”：{}}，
  “排序”：[
    {“account_number”：“asc”}
  ]
}

这里的区别在于，不是传入q=*URI，而是向_searchAPI 提供JSON风格的查询请求体。我们将在下一节讨论这个JSON查询。

重要的是要明白，一旦你得到你的搜索结果，Elasticsearch完全完成了请求，并没有维护任何种类的服务器端资源或打开游标到你的结果。这与许多其他平台（例如SQL）形成了鲜明对比，其中您可能最初会首先获得查询结果的部分子集，然后如果您想要获取（或翻阅）其余部分，则必须不断返回服务器的结果使用某种有状态的服务器端游标。

番外重要：

ElasticSearch是一个NoSQL类型的数据库，本身是弱化了对关系的处理，因为像lucene，es，solr这样的全文检索框架对性能要求都是比较高的，一旦出现join这样的操作，性能会非常差，所以在使用搜索框架时，我们应该避免把搜索引擎当做关系型数据库用。

番外重要：

在Elasticsearch中，我们的数据都在分片中被存储以及索引，索引只是一个逻辑命名空间，它可以将一个或多个分片组合在一起。然而，这只是一个内部的运作原理——我们的程序可以根本不用关心分片。对于我们的程序来说，我们的文档存储在索引中。剩下的交给Elasticsearch就可以了。

番外重要：

PUT /{index}/{type}/{id}
{
  "field": "value",
  ...
}

几个例子。如果我们的索引叫做"website"，我们的类型叫做 "blog"，然后我们选择"123"作为ID的编号。这时，请求就是这样的：

PUT /website/blog/123
{
  "title": "My first blog entry",
  "text":  "Just trying this out...", "date": "2014/01/01" }

es

搜索API编辑

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