数据结构——第六讲、图（上）（2）

6.2 图的遍历

图的遍历有两种方式：DFS（深度优先搜索）和BFS（广度优先搜索）。

DFS：就是从某一个节点开始，依次访问它的邻接点，每个邻接点都递归的调用DFS方法。

void DFS(Vertex V){
    V.Visited = true;

    //对于邻接表来说，访问V的每一个邻接点就是找到V对应的链表依次访问
    //对于邻接矩阵来说，需要访问V对应的那一行里所有的非零（或无穷）项

    for(V的每一个邻接点W){
        if(W没有被访问过)｛
            DFS(W);
        ｝
    }
}

BFS：广度优先搜索，类似于树的层序遍历，用队列实现。

void BFS(Vertex V){
    V.Visited = true;
    Queue Q;
    AddQ(Q,V);
    while(!IsEmpty(Q)){
        V = Delete(Q);
        for(V的每一个邻接点W){
            if(W没有被访问)｛
                V.Visited = true;
                AddQ(Q,W);
            ｝
        }
    }
}

两种遍历方法各有优劣，不同的情况适用不同的方法。

有的时候图并不是联通的，这时候要遍历，需要把图中的每个没有被访问的节点都调用一次BFS或DFS，就可以把每个节点都访问到。（两种遍历方法是检索数据的方式，并不是说找不到这些数据了，而是按照某种特定方法来遍历，达到某些目的）