一.迭代
给定一个列表或者元组，我们可以通过for循环来遍历列表或者元组，这种遍历称为迭代。
字典迭代：默认key值进行迭代
字典实现value值迭代：
字典实现key值与value值迭代：
二. 如何判断一个对象是否为迭代对象？
通过collections模块的Iterable函数判断：
三.对于列表实现类似java下标循环？
利用python的枚举方法将索引值与元素对应
四。 列表生成式
1.用来创建列表的生成式，代码非常简单。
还可以添加if语句进行条件筛选（求取偶数平方和）
五. 生成器
通过列表生成式，我们可以直接创建列表，但是受到内存限制，列表容量有限。对于容量很大的元素列表，如果我们仅仅使用列表的前几个元素，后面元素就会浪费并且也占用很大内存资源。
将列表用某种算法推算出来，不用创建完整的列表，节省大量的空间，将这种一边循环一边计算的机制，称为加速器（generator）。
1.创建生成器；将列表生成式的[]改成（）
返回的结果为生成器对象；
2.next( 生成器)打开生产器的内容；但是每调用一次出现一个数字，如果需要很多元素就需要调用很多次，这种方法很麻烦。
3，针对上面方法，我们一般都是用for循环
4.如果一个函数定义包含yield关键字，那么函数不在是普通函数，而是一个生成器；
函数是按照顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。但是生成器函数，遇见yield语句就返回，当再次执行时从上次返回位置的yield语句执行；
生成器H函数，在执行过成中，遇到yield不在执行，下次执行继续执行。
六.迭代器
直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象（Iterable）,而生成器可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直至最后抛出StopIreration错误表示无法继续返回下一个值。这种可以被naxt()函数调用并不断返回下一个值对象称为Iterator对象。
python的Iterator对象表示一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用返回下一个值，可以将这个数据流看作一个有序序列，但是我们不知道序列的长度，只有不断调用才计算下一个值，所以Iterator计算时惰性的。