回顾一下这么用matlab绘图，帮助机器学习的直观表示，我的txt是这种数据集（一个线性回归数据集），
想在matlab中把散点图画出来，然而很久没用matlab了，已经忘了如何读取txt文件，百度了一遍，看到一些方法比如
1、将文件中全部数据读入到一个cell 中。
使用如下命令：
fid = fopen('aaa.txt','r');
bb = textscan(fid,'%s');
fclose(fid);
或
2、把数据放入新建的文本文档data.txt中，放入current folder（当前窗口目录） 目录下；
在Command Window(命令窗口)中输入命令X=load('data.txt');您要的数据就会自动提取到X中。
等方法，都不知怎的为什么或报错。
后来看到这个方法，简单快捷：
在工作空间窗口有一个import data按钮，即最右边的那个按钮，
读取成功：
然后再读取一个经过线性回归后得到的预测点（构成一条直线）txt文件，把他们都画在同一个画布上
plot参数：（我们用到的只有.（画散点）和-（画直线））
plot(x,y,'选项')这是plot的基本用法
相信x,y的意思你已经知道了吧
下面是选项的参数：
'r' 红色 'm' 粉红
'g' 绿色 'c' 青色
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'b' 兰色 'w' 白色
'y' 黄色 'k' 黑色
各种线型属性选项
选 项 意 义 选 项 意 义
'-' 实线 '--' 虚线
':' 点线 '-.' 点划线
各种标记点属性选项
选 项 意 义 选 项意 义
'.' 用点号绘制各数据点 '^' 用上三角绘制各数据点
'+' 用'+'号绘制各数据点 'v' 用下三角绘制各数据点
'*' 用'*'号绘制各数据点 '>' 用右三角绘制各数据点
' .' 用'.'号绘制各数据点 '<' 用左三角绘制各数据点
's'或squar 用正方形绘制各数据点'p' 用五角星绘制各数据点
'd'或diamond用菱形绘制各数据点 'h' 用六角星绘制各数据点
如plot(x,y,'+') 则作出的图是在每个点处画个‘+’号，然后对你的16个图分别设置16个不同的选项就可以了（组合一下，就会有16个选项了）
matlab代码及结果（output是线性回归后的txt文件，读取进去后用矩阵output存储数据）：
这就画出来了，其实忽然想做这个matlab线性回归绘图，是想尝试一下局部加权线性回归，然后用matlab绘图检验结果的。