python学习并发编程
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2018-07-24 16:57:25
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一、并发编程理论基础
- 并发编程得应用：
- 网络应用：爬虫（直接应用并发编程）
- 网络架构django、flask、tornado 源码-并发编程
- socket server 源码-并发编程
- 计算机操作系统发展史
- 手工操作-读穿孔的纸带、用户独占全机、cpu等待手工操作、cpu利用不充分
- 批处理-磁带存储（联机批处理{一边写入磁带，一边从磁带读出计算}、脱机批处理、只能运行一个程序，遇到IO就等待闲置
- 多道程序系统
- 同时执行多个任务，遇到io就切换，
- 即空间隔离（多个程序运行），时空复用（IO切换）的特点
- 分时系统
- 同时执行多个任务，没有遇到IO也切换，固定时间片到了就切
- 时间片轮转
- 多路性、交互性、独立性、及时性
- 切会浪费cpu时间，降低了cpu效率，但提高了用户体验。
- 实时系统
- 通用操作系统：
- 操作系统分类：
- 操作系统的作用：
- 是一个协调、管理、和控制计算机硬件资源和软件资源的控制程序。【调度硬件资源、调用管理软件】
- 隐藏了丑陋的硬件调用接口，提供良好的抽象接口
- 管理、调度进程，并将多个进程对硬件的竞争变得有序
- I/O操作：(相对内存来说得)
- 输入【读到内存中】： input、f.read、accept、recv、connect
- 输出【从内存读出】：print、f.write、send、connect
- 文件操作/网络操作都是IO操作
- 异步：两个任务同时运行（并行）
- 同步：多个任务 串行 【按顺序执行】
- 阻塞：等待 input、accept、recv
- 非阻塞：不等待，直接执行
- 并行：多个任务同时执行【多个CPU在同时执行任务】
- 并发：只有一个CPU，交替执行多个任务【宏观上同时执行，实际是轮转】
- 程序：没有运行
- 进程：运行中得程序、计算机中最小得资源分配单元
- 进程调度：
- 多个进程（运行中得程序）在操作系统得控制下被CPU执行，去享用计算机资源
- 先来先服务调度算法
- 短作业优先
- 时间片轮转
- 多级反馈队列
- 进程调度得过程是不能随意被程序影响得
- 进程三大状态
- 就绪 程序开始运行，进入就绪队列，等待cpu分配时间
- 运行 执行进程，单个时间片内运行完成，就释放资源，没有左右完，就又自动切换到就绪队列等待下次得调度
- 阻塞 执行中得进程遇到事件入IO等导致无法执行，进入阻塞状态，解除后进入就绪队列等待进程调度
- 进程与父进程
- 进程 PID
- 父进程 PPID 负责回收一些子进程得资源后才关闭
二、python中的并发编程
- 包：multiprocessing
- 是python中操作、管理进程
- 创建进程、进程同步、进程池、进程之间数据共享
- python中的进程创建
- 对Windows来说创建子进程，是将主进程内存空间中的所有变量import子进程内存空间中，（import就会执行文件代码）
- windows平台创建子进程必须放在 if __name__ == '__main__' 下执行（不然就会循环创建子进程导致系统崩溃）
- 对Linux来说创建子进程，就是将主进程内存空间中所有复制过去，复制不会执行内存空间中的代码
- Linux平台就无所谓了，反正只是复制
- 创建进程：
- multiprocess.Process模块
- Process() 由该类实例化得到得对象，表示一个子进程中得任务（尚未启动）
- p = Process(group，target= func，agrs=（'name',），kwargs={}，name=）
- group 值默认始终为None
- target 表示调用对象
- args 调用对象得位置参数 元组！！！
- kwargs 调用对象得字典
- name为子进程得名称
- 注：必须用关键字方式指定参数、位置参数必须是元组格式，那怕是一个参数也要写成（n,)
- 方法：
- p.start() : 启动进程，调用操作系统的命令，传达要创建进程的申请，并调用子进程中的p.run()方法
- p.run(): 进程启动时运行的方法，其是真正去调用target指定的函数，自定义类，就需要自己定义run方法
- p.terminate(): 强制终止进程p
- p.is_alive(): 查看进程状态值，True表示运行中
- p.join(): 主线程等待子进程p运行结束后才运行 阻塞
- 实操：
转载自www.cnblogs.com/sunxiuwen/p/9360946.html