数据库四种隔离策略实现多线程控制；
设计数据库的事物策略从事物的角度来实现多线程的处理，（不仅仅java,悲观锁等）
其实就是读和修改的顺序（还没完成就插入另一个），在多线程的情况下，出现数据问题
问题如下：
脏读（还没完成修改就读）
一个事物修改数据但是还没提交修改，另一个事物这个又用了这个数据
不可重复读（多次读中间又一次被修改了，导致和前面的结果不一样）
一个事物需要多次读取一个数据，在中途有另一个事物修改了此事物，导致数据不一样
幻读（读了之后有被另一个事物改了）
策略如下：
在一个事物中采取的策略，设置好后，每个事物都会用到这个策略
针对上述几种情况数据库提出了4种隔离策略（在一个事物中采取的策略）
隔离级别 脏读（Dirty Read） 不可重复读（NonRepeatable Read） 幻读（Phantom Read）
===========================================================================================
未提交读（Read uncommitted） 可能 可能 可能
已提交读（Read committed） 不可能 可能 可能
可重复读（Repeatable read） 不可能 不可能 可能
可串行化（Serializable ） 不可能 不可能 不可能
未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据
·提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)
·可重复读(Repeated Read)：可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的，InnoDB默认级别。在SQL标准中，该隔离级别消除了不可重复读，但是还存在幻象读
·串行读(Serializable)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞
http://www.jb51.net/article/100183.htm
http://blog.chinaunix.net/uid-24111901-id-2627894.html