1.resin
Resin是一个非常流行的application server，对servlet和JSP提供了良好的支持，性能也比较优良，resin自身采用JAVA语言开发。
是一个非常流行的支持servlets和jsp的引擎，速度非常快。Resin本身包含了一个支持HTTP/1.1的WEB服务器。虽然它可以显示动态内容，但是它显示静态内容的能力也非常强，速度直逼APACHE SERVER。许多站点都是使用该WEB服务器构建的。
Resin也可以和许多其他的WEB服务器一起工作，比如Apache server和IIS等。Resin支持Servlets 2.3标准和JSP 1.2标准。熟悉ASP和PHP的用户可以发现用Resin来进行JSP编程是件很容易的事情。Resin支持负载平衡（Load balancing），可以增加WEB站点的可靠性。方法是增加服务器的数量。比如一台SERVER的错误率是1%的话，那么支持负载平衡的两个Resin服务器就可以使错误率降到0.01%。
2.redis
服务端的缓存类型，服务端的缓存类型常用的有:localcache,memcache,redis,
redis是为了应对高并发读写而存在的。和memcache一样也是k-v类型，但是redis支持更丰富的数据结构，list,set,sortset,hashes。由于redis数据不是完全存在内存当中，当redis内存耗尽时，长期不使用的value将被转移到磁盘，因此redis可以存储比自身内存大的数据。同时redis支持持久化及master-slave模式数据备份。重启时可以再次加载磁盘的数据到内存当中。redis还具有容灾模式，只需要开启aof，即使服务器宕机也可以通过aof文件进行数据恢复。是否使用持久化及开启aof要根据具体业务场景进行选择。
3.cdn
CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。其目的是使用户可就近取得所需内容，解决 Internet网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度。
4.分库
场景：分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是，却无法给数据库的并发处理能力带来质的提升。面对高并发的读写访问，当数据库master服务器无法承载写操作压力时，不管如何扩展slave服务器，此时都没有意义了。
因此，我们必须换一种思路，对数据库进行拆分，从而提高数据库写入能力，这就是所谓的分库!
5.分表
场景：对于大型的互联网应用来说，数据库单表的记录行数可能达到千万级甚至是亿级，并且数据库面临着极高的并发访问。对于访问极为频繁且数据量巨大的单表来说，我们首先要做的就是减少单表的记录条数，以便减少数据查询所需要的时间，提高数据库的吞吐，这就是所谓的分表！
6.分布式缓存
有多个客户端节点存储数据，可以进一步提高数据的读取速率。那么我们要读取某个数据的时候，应该选择哪个节点呢？如果挨个节点找，那效率就太低了。因此需要根据一致性哈希算法确定数据的存储和读取节点。以数据D，节点总个数N为基础，通过一致性哈希算法计算出数据D对应的哈希值（相当于门牌号），根据这个哈希值就可以找到对应的节点了。一致哈希算法的好处在于节点个数发生变化（减少或增加）时无需重新计算哈希值，保证数据储存或读取时可以正确、快速地找到对应的节点。
分布式缓存能够高性能地读取数据、能够动态地扩展缓存节点、能够自动发现和切换故障节点、能够自动均衡数据分区，而且能够为使用者提供图形化的管理界面，部署和维护都十分方便。
7.docker
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。
应用场景：
Web 应用的自动化打包和发布。
自动化测试和持续集成、发布。
在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。
简而言之，Docker能为你做的事情就是：相比其他技术，它能让更多数量的应用程序在同一硬件上运行；它让开发人员易于快速构建可随时运行的容器化应用程序；它大大简化了管理和部署应用程序的任务。