目录：
1.Redis的基础语法学习
2.Key的设计原则
3.Redis的应用场景
视频资料：redis入门到精通视频
>>>>>>>>>>>一.Redis的基础语法学习
1.Redis对于key的操作命令
del key1 key2 ... Keyn
作用: 删除1个或多个键
返回值: 不存在的key忽略掉,返回真正删除的key的数量
rename key newkey
作用: 给key赋一个新的key名
注:如果newkey已存在,则newkey的原值被覆盖
renamenx key newkey
作用: 把key改名为newkey
返回: 发生修改返回1,未发生修改返回0
注: nx--> not exists, 即, newkey不存在时,作改名动作
move key db
redis 127.0.0.1:6379[1]> select 2
OK
redis 127.0.0.1:6379[2]> keys *
(empty list or set)
redis 127.0.0.1:6379[2]> select 0
OK
redis 127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
2) "cc"
3) "a"
4) "b"
redis 127.0.0.1:6379> move cc 2
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> select 2
OK
redis 127.0.0.1:6379[2]> keys *
1) "cc"
redis 127.0.0.1:6379[2]> get cc
"3"
(注意: 一个redis进程,打开了不止一个数据库, 默认打开16个数据库,从0到15编号,
如果想打开更多数据库,可以从配置文件修改)
keys pattern 查询相应的key
在redis里,允许模糊查询key
有3个通配符 *, ? ,[]
*: 通配任意多个字符
?: 通配单个字符
[]: 通配括号内的某1个字符
redis 127.0.0.1:6379> flushdb
OK
redis 127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
redis 127.0.0.1:6379> mset one 1 two 2 three 3 four 4
OK
redis 127.0.0.1:6379> keys o*
1) "one"
redis 127.0.0.1:6379> key *o
(error) ERR unknown command 'key'
redis 127.0.0.1:6379> keys *o
1) "two"
redis 127.0.0.1:6379> keys ???
1) "one"
2) "two"
redis 127.0.0.1:6379> keys on?
1) "one"
redis 127.0.0.1:6379> set ons yes
OK
redis 127.0.0.1:6379> keys on[eaw]
1) "one"
randomkey 返回随机key
exists key
判断key是否存在,返回1/0
type key
返回key存储的值的类型
有string,link,set,order set, hash
ttl key
作用: 查询key的生命周期
返回: 秒数
注:对于不存在的key或已过期的key/不过期的key,都返回-1
Redis2.8中,对于不存在的key,返回-2
expire key 整型值
作用: 设置key的生命周期,以秒为单位
同理:
pexpire key 毫秒数, 设置生命周期
pttl key, 以毫秒返回生命周期
persist key
作用: 把指定key置为永久有效
2.Redis字符串类型的操作
set key value [ex 秒数] / [px 毫秒数] [nx] /[xx]
如: set a 1 ex 10 , 10秒有效
Set a 1 px 9000 , 9秒有效
注: 如果ex,px同时写,以后面的有效期为准
如 set a 1 ex 100 px 9000, 实际有效期是9000毫秒
nx: 表示key不存在时,执行操作
xx: 表示key存在时,执行操作
mset multi set , 一次性设置多个键值
例: mset key1 v1 key2 v2 ....
例如：
127.0.0.1:6379> mset user:name zs user:age 18 user.gender male
OK
127.0.0.1:6379> get user:name
get key
作用:获取key的值
mget key1 key2 ..keyn
作用:获取多个key的值
例如：
127.0.0.1:6379> mget user:name user:age user:gender
1) "zs"
2) "18"
3) (nil)
setrange key offset value
作用:把字符串的offset偏移字节,改成value
redis 127.0.0.1:6379> set greet hello
OK
redis 127.0.0.1:6379> setrange greet 2 x
(integer) 5
redis 127.0.0.1:6379> get greet
"hexlo"
注意: 如果偏移量>字符长度, 该字符自动补0x00
redis 127.0.0.1:6379> setrange greet 6 !
(integer) 7
redis 127.0.0.1:6379> get greet
"heyyo\x00!"
append key value
作用: 把value追加到key的原值上
例如：
127.0.0.1:6379> get greet
"aaa"
127.0.0.1:6379> append greet 000
(integer) 6
127.0.0.1:6379> get greet
"aaa000"
getrange key start stop
作用: 是获取字符串中 [start, stop]范围的值
注意: 对于字符串的下标,左数从0开始,右数从-1开始
redis 127.0.0.1:6379> set title 'chinese'
OK
redis 127.0.0.1:6379> getrange title 0 3
"chin"
redis 127.0.0.1:6379> getrange title 1 -2
"hines"
注意:
1: start>=length, 则返回空字符串
2: stop>=length,则截取至字符结尾
3: 如果start 所处位置在stop右边, 返回空字符串
getset key newvalue
作用: 获取并返回旧值,设置新值
redis 127.0.0.1:6379> set cnt 0
OK
redis 127.0.0.1:6379> getset cnt 1
"0"
redis 127.0.0.1:6379> getset cnt 2
"1"
incr key
作用: 指定的key的值加1,并返回加1后的值
注意:
1:不存在的key当成0,再incr操作
2: 范围为64有符号
incrby key number
redis 127.0.0.1:6379> incrby age 90
(integer) 92
incrbyfloat key floatnumber
redis 127.0.0.1:6379> incrbyfloat age 3.5
"95.5"
decr key
redis 127.0.0.1:6379> set age 20
OK
redis 127.0.0.1:6379> decr age
(integer) 19
decrby key number
redis 127.0.0.1:6379> decrby age 3
(integer) 16
getbit key offset
作用:获取值的二进制表示,对应位上的值(从左,从0编号)
redis 127.0.0.1:6379> set char A
OK
redis 127.0.0.1:6379> getbit char 1
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> getbit char 2
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> getbit char 7
(integer) 1
setbit key offset value
设置offset对应二进制位上的值
返回: 该位上的旧值
应用：利用大小写之间位相差32位设置
127.0.0.1:6379> set char A
OK
127.0.0.1:6379> setbit char 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get char
"a"
注意:
1:如果offset过大,则会在中间填充0,
2: offset最大大到多少：offset最大2^32-1,可推出最大的的字符串为512M
bitop operation destkey key1 [key2 ...]
对key1,key2..keyN作operation,并将结果保存到 destkey 上。
operation 可以是 AND 、 OR 、 NOT 、 XOR
127.0.0.1:6379> setbit lower 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> set char Q
OK
127.0.0.1:6379> bitop or char char lower
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get char
"q"
注意: 对于NOT操作, key不能多个
3.link 链表结构（List）
lpush key value
作用: 把值插入到链接头部
rpop key
作用: 返回并删除链表尾元素
rpush,lpop: 不解释
lrange key start stop
作用: 返回链表中[start ,stop]中的元素
规律: 左数从0开始,右数从-1开始
lrem key count value
作用: 从key链表中删除 value值
注: 删除count的绝对值个value后结束
Count>0 从表头删除
Count<0 从表尾删除
ltrim key start stop
作用: 剪切key对应的链接,切[start,stop]一段,并把该段重新赋给key
lindex key index
作用: 返回index索引上的值,
如 lindex key 2
llen key
作用:计算链接表的元素个数
redis 127.0.0.1:6379> llen task
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379>
linsert key after|before search value
作用: 在key链表中寻找’search’,并在search值之前|之后,.插入value
注: 一旦找到一个search后,命令就结束了,因此不会插入多个value
rpoplpush source dest
作用: 把source的尾部拿出,放在dest的头部,
并返回 该单元值
场景: task + bak 双链表完成安全队列
Task列表 bak列表
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业务逻辑:
1:Rpoplpush task bak
2:接收返回值,并做业务处理
3:如果成功,rpop bak 清除任务. 如不成功,下次从bak表里取任务
brpop ,blpop key timeout
作用:等待弹出key的尾/头元素,
Timeout为等待超时时间
如果timeout为0,则一直等待
场景: 长轮询Ajax,在线聊天时,能够用到
4.Setbit 的实际应用:位图法统计活跃用户
场景: 1亿个用户, 每个用户 登陆/做任意操作 ,记为 今天活跃,否则记为不活跃
每周评出: 有奖活跃用户: 连续7天活动
每月评,等等...
思路:
Userid dt active
1 2013-07-27 1
1 2013-0726 1
如果是放在表中, 1:表急剧增大,2:要用group ,sum运算,计算较慢
用: 位图法 bit-map
登录，要么登录要么没有登录，用位即可
Log0721: ‘011001...............0’
......
log0726 : ‘011001...............0’
Log0727 : ‘0110000.............1’
1: 记录用户登陆:
每天按日期生成一个位图, 用户登陆后,把user_id位上的bit值置为1
2: 把1周的位图 and 计算,
位上为1的,即是连续登陆的用户
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 3 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 5 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 7 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 3 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 5 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 8 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 3 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 4 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 6 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> bitop and res mon feb wen
(integer) 12500001
如上例,优点:
1: 节约空间, 1亿人每天的登陆情况,用1亿bit,约1200WByte,约10M 的字符就能表示
2: 计算方便
5.集合 set 相关命令
集合的性质: 唯一性,无序性,确定性
注: 在string和link的命令中,可以通过range 来访问string中的某几个字符或某几个元素
但,因为集合的无序性,无法通过下标或范围来访问部分元素.
因此想看元素,要么随机先一个,要么全选
sadd key value1 value2
作用: 往集合key中增加元素
例如：
127.0.0.1:6379> sadd gender male fmale
(integer) 2
127.0.0.1:6379> sadd gender yao yao
(integer) 1 – 说明：唯一性
127.0.0.1:6379>
srem value1 value2
作用: 删除集合中集为 value1 value2的元素
返回值: 忽略不存在的元素后,真正删除掉的元素的个数
例如：
127.0.0.1:6379> srem gender yao
(integer) 1
spop key
作用: 返回并删除集合中key中1个随机元素
场景：抽签/抽奖
随机--体现了无序性
srandmember key
作用: 返回集合key中,随机的1个元素.
sismember key value
作用: 判断value是否在key集合中
是返回1,否返回0
smembers key
作用: 返回集中中所有的元素
例如：
127.0.0.1:6379> smembers gender
1) "fmale"
2) "yao"
3) "male" – 体现集合的无序性
scard key
作用: 返回集合中元素的个数
smove source dest value
作用:把source中的value删除,并添加到dest集合中
sinter key1 key2 key3
作用: 求出key1 key2 key3 三个集合中的交集,并返回
redis 127.0.0.1:6379> sadd s1 0 2 4 6
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sadd s2 1 2 3 4
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sadd s3 4 8 9 12
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sinter s1 s2 s3
1) "4"
redis 127.0.0.1:6379> sinter s3 s1 s2
1) "4"
sinterstore dest key1 key2 key3
作用: 求出key1 key2 key3 三个集合中的交集,并赋给dest
suion key1 key2.. Keyn
作用: 求出key1 key2 keyn的并集,并返回
sdiff key1 key2 key3
作用: 求出key1与key2 key3的差集
即key1-key2-key3
6.order set 有序集合
zadd key score1 value1 score2 value2 ..
添加元素
redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 18 lily 19 hmm 20 lilei 21 lilei
(integer) 3
zrem key value1 value2 ..
作用: 删除集合中的元素
zremrangebyscore key min max
作用: 按照socre来删除元素,删除score在[min,max]之间的
redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyscore stu 4 10
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1
1) "f"
zremrangebyrank key start end
作用: 按排名删除元素,删除名次在[start,end]之间的
redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyrank stu 0 1
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1
1) "c"
2) "e"
3) "f"
4) "g"
zrank key member
查询member的排名(升续 0名开始)
zrevrank key memeber
查询 member的排名(降续 0名开始)
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
把集合排序后,返回名次[start,stop]的元素
默认是升续排列
Withscores 是把score也打印出来
例如：
127.0.0.1:6379> zrange class 0 -1
1) "poly"
2) "lily"
3) "lucy"
zrevrange key start stop
作用:把集合降序排列,取名字[start,stop]之间的元素
zrangebyscore key min max [withscores] limit offset N
作用: 集合(升续)排序后,取score在[min,max]内的元素,
并跳过 offset个, 取出N个
redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 1 a 3 b 4 c 9 e 12 f 15 g
(integer) 6
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore stu 3 12 limit 1 2 withscores
1) "c"
2) "4"
3) "e"
4) "9"
zcard key
返回元素个数
zcount key min max
返回[min,max] 区间内元素的数量
涉及：有序集合的运算
zinterstore destination numkeys key1 [key2 ...]
[WEIGHTS weight [weight ...]]
[AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
求key1,key2的交集,key1,key2的权重分别是 weight1,weight2
聚合方法用: sum |min|max
聚合的结果,保存在dest集合内
注意: weights ,aggregate如何理解?
答: 如果有交集, 交集元素又有socre,score怎么处理?
Aggregate sum->score相加 , min 求最小score, max 最大score
另: 可以通过weigth设置不同key的权重, 交集时,socre * weights
详见下例
redis 127.0.0.1:6379> zadd z1 2 a 3 b 4 c
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> zadd z2 2.5 a 1 b 8 d
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1
1) "b"
2) "a"
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores
1) "b"
2) "4"
3) "a"
4) "4.5"
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 aggregate sum
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores
1) "b"
2) "4"
3) "a"
4) "4.5"
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 aggregate min
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores
1) "b"
2) "1"
3) "a"
4) "2"
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 weights 1 2
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores
1) "b"
2) "5"
3) "a"
4) "7"
求和：默认
127.0.0.1:6379> zadd lisi 3 cat 5 dog 6 house
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zadd wangwu 2 cat 6 dog 8 house 1 donky
(integer) 4
127.0.0.1:6379> zinterstore result 2 lisi wangwu aggregate sum
(127.0.0.1:6379> zinterstore result 2 lisi wangwu --求和：默认)
127.0.0.1:6379> zrange result 0 -1 withscores
1) "cat"
2) "5"
3) "dog"
4) "11"
5) "house"
6) "14"
求小
127.0.0.1:6379> zinterstore result 2 lisi wangwu aggregate min
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange result 0 -1 withscores
1) "cat"
2) "2"
3) "dog"
4) "5"
5) "house"
6) "6"
127.0.0.1:6379>
求大，且全重算法(2：1 1个顶2个算)
127.0.0.1:6379> zinterstore result 2 lisi wangwu weights 2 1 aggregate max
7.Hash 哈希数据类型相关命令
hset key field value
作用: 把key中 filed域的值设为value
注:如果没有field域,直接添加,如果有,则覆盖原field域的值
例如：
127.0.0.1:6379> hset user1 name lisi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user1 age 28
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user1 height 175
(integer) 1
hmset key field1 value1 [field2 value2 field3 value3 ......fieldn valuen]
作用: 设置field1->N 个域, 对应的值是value1->N
(对应PHP理解为 $key = array(file1=>value1, field2=>value2 ....fieldN=>valueN))
例如：
127.0.0.1:6379> hmset user2 name wangwu age 22 height 100
OK
hget key field
作用: 返回key中field域的值
例如：
127.0.0.1:6379> hget user1 name
"lisi"
hgetAll key
作用：返回所的域信息
例如：
127.0.0.1:6379> hgetall user1
1) "name"
2) "lisi"
3) "age"
4) "28"
5) "height"
6) "175"
hmget key field1 field2 fieldN
作用: 返回key中field1 field2 fieldN域的值
hgetall key
作用:返回key中,所有域与其值
hdel key field
作用: 删除key中 field域
hlen key
作用: 返回key中元素的数量
hexists key field
作用: 判断key中有没有field域
hincrby key field value
作用: 是把key中的field域的值增长整型值value
例如：
127.0.0.1:6379> hincrby user2 age 1
(integer) 27
hincrbyfloat key field value
作用: 是把key中的field域的值增长浮点值value
例如：
127.0.0.1:6379> hincrbyfloat user2 age 0.5
"27.5"
hkeys key
作用: 返回key中所有的field
hvals key
作用: 返回key中所有的value
>>>>>>>二.Redis key 设计技巧
1: 把表名转换为key前缀 如, tag:
2: 第2段放置用于区分区key的字段--对应mysql中的主键的列名,如userid
3: 第3段放置主键值,如2,3,4...., a , b ,c
4: 第4段,写要存储的列名
| 用户表 user , 转换为key-value存储 |
|||
| userid |
username |
passworde |
|
| 9 |
Lisi |
1111111 |
set user:userid:9:username lisi
set user:userid:9:password 111111
set user:userid:9:email [email protected]
keys user:userid:9*
2 注意:
在关系型数据中,除主键外,还有可能其他列也步骤查询,
如上表中, username 也是极频繁查询的,往往这种列也是加了索引的.
转换到k-v数据中,则也要相应的生成一条按照该列为主的key-value
Set user:username:lisi:uid 9
这样,我们可以根据username:lisi:uid ,查出userid=9,
再查user:9:password/email ...
完成了根据用户名来查询用户信息
20.微博项目的key设计
传统数据库设计重点在表结构上，Redis数据库重点在key的设计上
Key设计的好，高效且易于理解
区别：传统数据库一条记录多个信息；redis通过key需要冗余key设计完成多信息查询
相关功能及redis的使用
【功能】
【注册功能】
【登录功能】
【主页功能】
【热点功能】
【显示最近的50个注册用户】
1. 通过链表维护最新的50个ID
lpush('newuserlink',$userId); -- LPUSH newuserlink 1
ltrim ('newuserlink',0,49); --- LTRIM newuserlink 0 9 每次都执行
2.显示最新注册的用户姓名
sort newuserlink limit 0 9 desc; -- 降序显示最新注册的用户ID
user:userid:*:userName
注，Sort：类似左连接/排序的功能，如下结合php扩展显示username
$r=connrdis();
$newuserlist = array();
$newuserlist \=$r->sort('newuserlink',array('sore'=>'desc','get'=>'user:userid:*:username'));
-- sort newuserlink get user:userid:*:username – 显示最新用户的姓名
【最新的微博】
【关注】
1．关注/取消关注
思路：0 获取当前用户名 1查询该用户名的ID 2判断该用户是否在我的following内
思路：
每人有自己的粉丝记录 set
每人有自己的关注记录 set
$u = G(‘u’);
$prouid=$r-> get(‘user:username:’.$u.’:userid’);
$if = $r->sismember(‘following:’.$user[‘userid’],$ prouid);-- SISMEMBER following:yanshiba test2
在页面，是则显示：取消关注；否则显示：关注他
粉丝表 following:aid(bid); following:bid(aid)
关注/取消关注/黑名单/我的粉丝/我的关注
$uid = G(‘UID’);
$f =G(‘f’);
//判断uid是否合法，f不能是自己
..
$r = connredis();
//传入f=1则关注，否则取消关注
If($f ==1){
$r->sadd(‘following:’.$user[‘userid’],$uid); -- SADD following:yanshiba test2
$r->sadd(‘follower:’.uid,$user[‘userid’]);-- SADD follower:test2 yanshiba
}else{
$r->srem(‘following:’.$user[‘userid’],$uid); -- SREM following:yanshiba test2
$r->srem (‘follower:’.uid,$user[‘userid’]); -- SREM follower:test2 yanshiba
}
$uname = $r->get(;user:userid:’.$uid.’:username’);
【发布微博】
1发布微博
$r=connrdis();
$postid = $r->incr(‘globle:postid’);
$r->set(‘post:postid:’.$postid.’:userid’,$user[‘userid’]);
$r->set(‘post:postid:’.$postid.’:time’,time());
$r->set(‘post:postid:’.$postid.’:content’,$content);
2
3.在主页还需显示：除自己以外，关注人的微博
方法1：遍历我关注对象的微博方法2：当关注对方发微博时，设置
//把微博退给我的粉丝
【登出功能】
Setcookie(‘username’,’’,-1);
Setcookie(‘userid’,’’,-1);
Header(‘login/php’);
2.1 注册功能
设计User表对应的key
全局相关的key:
| 表名 |
global |
|
| 列名 |
操作 |
备注 |
| Global:userid |
incr |
产生全局的userid |
| Global:postid |
Incr |
产生全局的postid |
用户相关的key(表)
| 表名 |
user |
||
| Userid |
Username |
Password |
Authsecret |
| 3 |
Test3 |
1111111 |
#U*Q(%_ |
在redis中,变成以下几个key
| Key前缀 |
user |
||
| User:Userid:* |
User:userid:*Username |
User:userid:*Password |
User:userid:*:Authsecret |
| User:userid:3 |
User:userid:3:Test3 |
User:userid:3:1111111 |
User:userid:3:#U*Q(%_ |
微博相关的表设计
| 表名 |
post |
|
|
|
| Postid |
Userid |
Username |
Time |
Content |
| 4 |
2 |
Lisi |
1370987654f |
测试内容 |
微博在redis中,与表设计对应的key设计
| Key前缀 |
post |
|
|
|
| Post:Postid:* |
Post:postid:*Userid |
Post:postid:*:Username |
Post:postid:*:Time |
Post:postid:*:Content |
| 4 |
2 |
Lisi |
1370987654f |
测试内容 |
关注表: following
Following:$userid -->
粉丝表
Follower:$userid --->
推送表:revicepost
| 3 |
4 |
7 |
|
|
|
=================拉模型,改进=====================
拉取表
| 3 |
4 |
7 |
|
|
|
问: 上次我拉取了 A->5,67,三条微博, 下次刷新home.php, 从>7的微博开始拉取
解决: 拉取时,设定一个lastpull时间点, 下次拉取时,取>lastpull的微博
问: 有很多关注人,如何取?
解决: 循环自己的关注列表,逐个取他们的新微博
问: 取出来之后放在哪儿?
答: pull:$userid的链接里
问: 如果个人中心,只有前1000条
答: ltrim,只取前1000条
问: 如果我关注 A,B两人, 从2人中,各取3条最新信息
,这3+3条信息, 从时间上,是交错的, 如何按时间排序?
答: 我们发布时, 是发布的hash结构, 不能按时间来排序.
解决: 同步时,取微博后,记录本次取的微博的最大id,
下次同步时,只取比最大id更大的微博
>>>>>>>>>>>三.Redis的应用场景
1.最常用的的缓存
2.微博
见：Redis笔记(和视频配套的文档).doc
3.redis的11种web应用场景
原文链接：http://os.51cto.com/art/201107/278292.htm
Redis的一个很大好处就是可以不用整个转入到这个数据库，而是可以沿用之前的MySQL等数据库，而仅在一些特定的应用场景通过Redis的特性提高效率。
Sanfilippo告诉我们如何利用Redis独有的数据结构处理能力来解决一些常见问题。一些Redis原语命令比如LPUSH、LTRIM和LREM等等能够用来帮助开发者完成需要的任务——这些任务在传统的数据库存储中非常困难或缓慢。这是一篇非常有用并且实际的文章。那么要如何在你的框架中完成这些任务呢？
下面列出11种Web应用场景，在这些场景下可以充分的利用Redis的特性，大大提高效率。
1．【在主页中显示最新的项目列表】
Redis使用的是常驻内存的缓存，速度非常快。
LPUSH用来插入一个内容ID，作为关键字存储在列表头部。LTRIM用来限制列表中的项目数最多为5000。如果用户需要的检索的数据量超越这个缓存容量，这时才需要把请求发送到数据库。
例如：通过链表维护最新的50个ID (微博也是这么做的)
lpush('newuserlink',$userId);
ltrim ('newuserlink',0,49);
2．【删除和过滤】
如果一篇文章被删除，可以使用LREM从缓存中彻底清除掉。
3．【排行榜及相关问题】
排行榜（leader board）按照得分进行排序。
ZADD命令可以直接实现这个功能，而ZREVRANGE命令可以用来按照得分来获取前100名的用户，ZRANK可以用来获取用户排名，非常直接而且操作容易。
4．【按照用户投票和时间排序】
这就像Reddit的排行榜，得分会随着时间变化。
LPUSH和LTRIM命令结合运用，把文章添加到一个列表中。一项后台任务用来获取列表，并重新计算列表的排序，ZADD命令用来按照新的顺序填充生成列表。列表可以实现非常快速的检索，即使是负载很重的站点。
例如：最新注册的用户姓名
sort newuserlink limit 10 desc; -- 最新注册的用户ID
user:userid:*:userName
$r=connrdis();
$newuserlist = array();
$newuserlist \=$r->sort('newuserlink',array('sore'=>'desc','get'=>'user:userid:*:username'));
5．【过期项目处理】
使用unix时间作为关键字，用来保持列表能够按时间排序。对current_time和time_to_live进行检索，完成查找过期项目的艰巨任务。另一项后台任务使用ZRANGE...WITHSCORES进行查询，删除过期的条目。
6．【计数】
进行各种数据统计的用途是非常广泛的，比如想知道什么时候封锁一个IP地址。INCRBY命令让这些变得很容易，通过原子递增保持计数；GETSET用来重置计数器；过期属性用来确认一个关键字什么时候应该删除。
7．【特定时间内的特定项目】
这是特定访问者的问题，可以通过给每次页面浏览使用SADD命令来解决。SADD不会将已经存在的成员添加到一个集合。
8．【实时分析正在发生的情况，用于数据统计与防止垃圾邮件等】
使用Redis原语命令，更容易实施垃圾邮件过滤系统或其他实时跟踪系统。
9．【Pub/Sub】
在更新中保持用户对数据的映射是系统中的一个普遍任务。Redis的pub/sub功能使用了SUBSCRIBE、UNSUBSCRIBE和PUBLISH命令，让这个变得更加容易。
10．【队列】
在当前的编程中队列随处可见。除了push和pop类型的命令之外，Redis还有阻塞队列的命令，能够让一个程序在执行时被另一个程序添加到队列。你也可以做些更有趣的事情，比如一个旋转更新的RSS feed队列。
11．【缓存】
Redis缓存使用的方式与memcache相同。
网络应用不能无休止地进行模型的战争，看看这些Redis的原语命令，尽管简单但功能强大，把它们加以组合，所能完成的就更无法想象。当然，你可以专门编写代码来完成所有这些操作，但Redis实现起来显然更为轻松。
Redis 与关系型数据库的适合场景
书签系统：使用K-V数据库比关系数据库更适合，简单
例如：求set的合集，差集，等等。
create table book (
bookid int,
title char(20)
)engine myisam charset utf8;
insert into book values
(5 , 'PHP圣经'),
(6 , 'ruby实战'),
(7 , 'mysql运维')
(8, 'ruby服务端编程');
create table tags (
tid int,
bookid int,
content char(20)
)engine myisam charset utf8;
insert into tags values
(10 , 5 , 'PHP'),
(11 , 5 , 'WEB'),
(12 , 6 , 'WEB'),
(13 , 6 , 'ruby'),
(14 , 7 , 'database'),
(15 , 8 , 'ruby'),
(16 , 8 , 'server');
# 既有web标签,又有PHP,同时还标签的书,要用连接查询
select * from tags inner join tags as t on tags.bookid=t.bookid
where tags.content='PHP' and t.content='WEB';
换成key-value存储
用kv 来存储
set book:5:title 'PHP圣经'
set book:6:title 'ruby实战'
set book:7:title 'mysql运难'
set book:8:title 'ruby server'
sadd tag:PHP 5
sadd tag:WEB 5 6
sadd tag:database 7
sadd tag:ruby 6 8
sadd tag:SERVER 8
查: 既有PHP,又有WEB的书
Sinter tag:PHP tag:WEB #查集合的交集
查: 有PHP或有WEB标签的书
suion tag:PHP tag:WEB
查:含有ruby,不含WEB标签的书
Sdiff tag:ruby tag:WEB #求差集