第一个问题，为何要先从数据挖掘开始。学习机器学习的话，你大部分都是一些数据算法，算法的一些应用才是我们最后想要的。而数据挖掘呢？？正好是机器学习最好的应用，从目前的情况来看，数据挖掘，推荐系统的材料也是最丰富的，对学习机器学习的帮助很大。
第二个问题，是不是学习机器学习的过程，就一定要从数据挖掘开始呢？？我这里用一定这个词，是有点过了，不过我想告诉大家的是，从目前社会上的状态来讲，应该是一定的了。原因呢？？第一个就是资料，机器学习的资料也都融合到数据挖掘里面了，所以学习数据挖掘对学习机器学习不冲突。而且我发现最优秀的机器学习资料都是数据挖掘领域里面的。那就是软件和教程。第二个就是理解，拿机器学习算法来理解，确实不容易，感性化的东西太少了，数据挖掘不一样，可以感性化理解现实中的一些情况。而且现在找工作最容易的方向也是数据挖掘和推荐系统。第三个找工作，这个没有什么好说的了。从多个角度上讲，数据挖掘，是学好机器学习的首要任务。
当然了也仅限普通人啦。如果你可以不用基础知识就能对数学算法进行算数理解，也就不需要这个过程了。
我毛华望QQ849886241，个人博客http://blog.csdn.net/my_share
对数据挖掘的最基本了解已经完成，目前使用的软件是clementine。软件有比较多的种类，我也都不是很了解，仅仅是我感觉用这个比较好吧。
下一步我开始写一下关于这个软件上的使用问题。