Hive知识点(持续更新中)

集群安装详细步骤见我的博客。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库处理工具，是一种数据库技术，可以定义数据库和表来分析结构化数据，

可以将结构化的数据映射为一张数据库表，提供简单的SQL的查询功能，

将SQL语句转化为MapReduce任务提交到Hadoop集群运行，十分适合数据仓库的统计分析。

Hive并不提供实时的查询和基于行级的数据更新操作，Hive在加载数据的过程中不会对数据进行任何修改，只是将数据

移动到Hive设定（hive-site.xml）的HDFS目录中，因此，Hive不支持对数据的改写和添加。

Hive的最佳使用场合就是大数据集的批处理操作。

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数据库的操作：

CREATE DATABASE yexin; 或者 CREATE SCHEMA yexin; --------------------创建数据库

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DROP DATABASE IF EXISTS yexin；或者 DROP SCHEMA yexin--------------------------删除数据库

--创建数据库
create database if not exists sopdm
comment ‘this is test database’
with dbproperties(‘creator’=’gxw’,’date’=’2014-11-12’) --数据库键值对属性信息
location ‘/my/preferred/directory’;
--查看数据库的描述信息和文件目录位置路径信息
describe database sopdm;
--查看数据库的描述信息和文件目录位置路径信息(加上数据库键值对的属性信息)
describe database extended sopdm;
--删除数据库
drop database if exists sopdm;
--级联删除数据库(当数据库还有表时，级联删除表后在删除数据库),默认是restrict
drop database if exists sopdm cascade;
--修改数据库
--只能修改数据库的键值对属性值。数据库名和数据库所在的目录位置不能修改
alter database sopdm set dmproperties(‘edited-by’=’gaoxianwei’);
--创建表
--其中tblproperties作用：按照键值对的格式为表增加额外的文档说明，也可用来表示数据库连接的必要的元数据信息
--hive会自动增加二个表属性：last_modified_by(最后修改表的用户名)，last_modified_time(最后一次修改的时间)
create table if not exists sopdm.test1(name string comment ‘姓名’,salary float comment ‘薪水’)
comment ‘这是一个测试的表’
tblproperties(‘creator’=’me’,’created_at’=’2014-11-13 09:50:33’)
location ‘/user/hive/warehouse/sopdm.db/test1’
--查看和列举表的tblproperties属性信息
show tblproperties table_name;
--使用like在创建表的时候，拷贝表模式(而无需拷贝数据)
create table if not exists sopdm.test2 like sopdm.test1;
--查看表的详细结构信息（也可以显示表是管理表，还是外部表。还有分区信息）
describe extended sopdm.test1;
--使用formatted信息更多些，可读性更强
describe formatted sopdm.test1;
--创建外部表
--删除表时，表的元数据会被删除掉，但是数据不会被删除
--如果数据被多个工具（如pig等）共享，可以创建外部表
create external table if not exists sopdm.test1(
name string comment ‘姓名’,
salary float comment ‘薪水’)
comment ‘这是一个测试的表’
tblproperties(‘creator’=’me’,’created_at’=’2014-11-13 09:50:33’)
location ‘/user/hive/warehouse/sopdm.db/test1’
--分区表
create table if not exists sopdm.test1(
name string comment ‘姓名’,
salary float comment ‘薪水’)
comment ‘这是一个测试的表’
partitioned by(country string,state string)
STORED AS rcfile
tblproperties(‘creator’=’me’,’created_at’=’2014-11-13 09:50:33’)
location ‘/user/hive/warehouse/sopdm.db/test1’
--查看表中存在的所有分区
show partitions table_name;
--查看表中特定分区
show partitions table_name partition(country=’US’);
--可以在表载入数据的时候创建分区
load data local inpath ‘${env:HOME/employees}’
into table employees
partition(country=’US’,state=’CA’);
--删除表
drop table if exists table_name;
--修改表-表重命名
alter table old_table_name rename to new_table_name;
--增加分区
alter table table_name add if not exists partition(year=2011,month=1,day=1)
location ‘/logs/2011/01/01’;
--修改分区存储路径
alter table table_name partition(year=2011,month=1,day=2)
set location ‘/logs/2011/01/02’;
--删除某个分区
alter table table_name drop if exists partition(year=2011,month=1,day=2);
--修改列信息
alter table table_name
change column old_name new_name int
comment ‘this is comment’
after severity; --字段移到severity字段之后（移动到第一个位置，使用first关键字）
--增加列
alter table table_name add columns(app_name string comment ‘application name’);
--删除或者替换列
alter table table_name replace columns(hms int comment ‘hhh’);
--修改表属性
alter table table_name set tblproperties(‘notes’=’this is a notes’);
--修改存储属性
alter table table_name partition(year=2011,month=1,day=1) set fileformat sequencefile;
--指定新的SerDe,并指定SerDe属性
alter table table_name
set serde “com.example.JSONSerDe”
with serdeproperties(‘prop1’=‘value1’, ‘prop2’=‘value2’);
--增加执行“钩子”——当表中存储的文在hive之外被修改了，就会触发钩子的执行
alter table table_name touch partition(year=2012,month=1,day=1);
--将分区内的文件打成hadoop压缩包文件，只会降低文件系统中的文件数，减轻NameNode的压力，而不会减少任何的存储空间
--使用unarchive替换archive起到反向操作
alter table table_name archive partition(year=2012,month=1,day=1);
--防止分区被删除和被查询(使用enable替代disable可以起到反向的操作目的)
alter table table_name partition(year=2012,month=1,day=1) disable no_drop;
alter table table_name partition(year=2012,month=1,day=1) disable offline;
--向管理表中装载数据
-- inpath为一个目录，而且这个路径下不可以包含任何文件夹
load data local inpath ‘${env:HOME}/table_name’
overwrite into table table_name
partition(country=’US’);
--通过查询语句向表中插入数据
--overwrite是覆盖，into是追加
insert overwrite table table_name
partition(country=’US’)
select * from table_name2 tn where tn.cnty=’US’
--高效方式-查询语句插入多个分区
from table_name2 tn
insert overwrite table table_name
partition(country=’US’,state=’OR’)
select * where tn.cnty=’US’ and tn.st=’OR’
insert overwrite table table_name
partition(country=’US’,state=’CA’)
select * where tn.cnty=’US’ and tn.st=’CA’
--动态插入分区
--hive根据select语句最后2列确定分区字段country和state的值（根据位置）
insert overwrite table table_name
partition(country,state)
select …,se.cnty,se.st
from employees se;
--动态和静态分区结合
--country为静态分区，state为动态分区（静态分区必须在动态分区之前）
insert overwrite table table_name
partition(country=‘US’,state)
select …,se.cnty,se.st
from employees se
where se.cnty=’US’;
--单个查询语句中创建表并加载数据
create table table_name1
as select name,salary,address from table_name2 where state=’CA’;
--导出数据——拷贝文件
--如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要简单的拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
--导出数据
insert overwrite local directory ‘/tmp/employees’
select name,salary,address from employees se where se.state=’CA’
--导出数据到多个输出文件夹
from employees se
insert overwrite local directory ‘/tmp/or_employees’
select * se where se.cty=’US’ and se.st=’OR’
insert overwrite local directory ‘/tmp/ca_employees’
select * se where se.cty=’US’ and se.st=’CA’

创建表：

create table if not exists yexin.yexin(name string comment 'name',salary float comment 'money') comment 'this is test table';

网页中可以看到数据库表的成功：

利用文件导入数据到表：

txt文件

上传到hdfs的/hive/input，再导入：

LOAD DATA INPATH '/hive/input/hive.txt' OVERWRITE INTO TABLE yexin;

如果是本文件就是：LOAD DATA LOCAL INPATH '/hive/input/hive.txt' OVERWRITE INTO TABLE yexin;

注意：导入之后/hive/input/下就没有hive.txt文件了，因为上传到/hive/warehouse/yexin.db/了：

Hive知识点(持续更新中)

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