Python包和日志模块

1、什么是包
包是模块的一种形式，包的本质就是一个含有__init__.py文件的文件夹

2、为什么要有包
提高开发人员维护性

3、如何用包
    导入包就是在导包下的__init__.py
    import ...
    from ... import...

    主义的问题：
        1、包内所有的文件都是被导入使用的，而不是被直接运行的
        2、包内部模块之间的导入可以使用绝对导入（以包的根目录为基准）与相对导入（以当前被导入的模块所在的目录为基准）
            推荐使用相对导入
        3、当文件是执行文件时，无法在该文件内用相对导入的语法
            只有在文件时被当作模块导入时，该文件内才能使用相对导入的语法

4、凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包
import aaa.bbb.m3.f3 # 错误

日志模块说明：

import logging
进行基本的日志配置
logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
 level=10,
 # stream=True
 )

日志5个级别遵循原则：自下而上进行匹配 #debug-》info-》warning-》error-》critical
logging.debug('调试信息') #10
logging.info('正常信息') #20
logging.warning('不好啦着火啦') #30
logging.error('报错信息') #40
logging.critical('严重错误信息') #50


import logging
# logging模块包含四种角色：logger，filter，formatter，handler
#1、logger：负责产生日志信息
logger1=logging.getLogger('交易日志')
# logger2=logging.getLogger('用户相关')

#2、filter：负责筛选日志

#3、formatter：控制日志输出格式
formatter1=logging.Formatter(
 fmt='%(asctime)s:%(name)s:%(levelname)s:%(message)s',
 datefmt='%Y-%m-%d %X'
)
formatter2=logging.Formatter(
 fmt='%(asctime)s:%(message)s',
 datefmt='%Y-%m-%d %X'
)


#4、handler：负责日志输出的目标
h1=logging.FileHandler(filename='a1.log',encoding='utf-8')
h2=logging.FileHandler(filename='a2.log',encoding='utf-8')
sm=logging.StreamHandler()


#5、绑定logger对象与handler对象
logger1.addHandler(h1)
logger1.addHandler(h2)
logger1.addHandler(sm)

#6、绑定handler对象与formatter对象
h1.setFormatter(formatter1)
h2.setFormatter(formatter1)
sm.setFormatter(formatter2)

#7、设置日志级别：可以在两个关卡进行设置logger与handler
logger1.setLevel(10)
h1.setLevel(10)
h2.setLevel(10)
sm.setLevel(10)

logger1.info('Egon借给李杰100W')

日志模板：

########存放路径、日志#########
import os,json
add=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
add_log=os.path.join(add,'log')

logfile_name = 'log.log'

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
 '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

# 定义日志输出格式 结束




# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(add_log):
 os.mkdir(add_log)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(add_log, logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
 'version': 1,
 'disable_existing_loggers': False,
 'formatters': {
 'standard': {
 'format': standard_format
 },
 'simple': {
 'format': simple_format
 },
 },
 'filters': { },
 'handlers': {
 #打印到终端的日志
 'console': {
 'level': 'DEBUG',
 'class': 'logging.StreamHandler', # stream打印到屏幕
 'formatter': 'simple'
 },
 #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
 'default': {
 'level': 'DEBUG',
 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
 'formatter': 'standard',
 'filename': logfile_path, # filename打印到日志文件
 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
 'backupCount': 5,
 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
 },
 },
 'loggers': {
 #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
 '': {
 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
 'level': 'DEBUG',
 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
 },
 }
}

Python包和日志模块

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