数字图像的基本运算

数字图像的基本运算

实验任务

• 用数字运算符合实现图像的加减乘运算。
• 用IPT函数实现图像的加减乘运算。
• 实现图像的缩放。
• 实现图像的旋转。

设计函数

imresize

• 功能 ：改变图像的大小。
• 函数原型 ：
  
  • B = imresize(A,m)
  • B = imresize(A,m,method)
  • B = imresize(A,[mrows ncols],method)
• PS ：
  
  • mrersize函数使用由参数method指定的插值运算来改变图像的大小。
  • method的几种可选值：
    
    • ’nearest’（默认值）最近邻插值
    • ‘bilinear’双线性插值
    • ‘bicubic’双三次插值
  • B = imresize(A,m)表示把图像A放大m倍
  • B = imresize(…,method,h)中的h可以是任意一个FIR滤波器（h通常由函数ftrans2、fwind1、fwind2、或fsamp2等生成的二维FIR滤波器）。

imrotate

• 功能 ：对图像进行旋转操作。
• 函数原型 ：
  
  • B = imrotate(A,angle)
  • B = imrotate(A,angle,method)
  • B = imrotate(A,angle,method,bbox)
• PS ：
  
  • B = imrotate(A,angle)
    
    • 将图像A（图像的数据矩阵）绕图像的中心点旋转angle度， 正数表示逆时针旋转， 负数表示顺时针旋转。返回旋转后的图像矩阵。
  • B = imrotate(A,angle,method)
    
    • 使用method参数可以改变插值算法，method参数可以为下面这三个值：
      
      • ’nearest’：最邻近线性插值（Nearest-neighbor interpolation）
      • ‘bilinear’： 双线性插值（Bilinear interpolation）
      • ‘bicubic’： 双三次插值（或叫做双立方插值）（Bicubic interpolation）
  • B = imrotate(A,angle,method,bbox)
    
    • bbox参数用于指定输出图像属性：
      
      • ’crop’： 通过对旋转后的图像B进行裁剪， 保持旋转后输出图像B的尺寸和输入图像A的尺寸一样。
      • ‘loose’： 使输出图像足够大， 以保证源图像旋转后超出图像尺寸范围的像素值没有丢失。 一般这种格式产生的图像的尺寸都要大于源图像的尺寸。

代数运算函数

函数名	功能描述
Imabsdiff	两幅图像的绝对差值
Imadd	两幅图像的加法
Imlincomb	计算两幅图像的线性组合
Immultiply	两幅图像的乘法
Imsubtract	两幅图像的减法

源代码

...读取图片
f = imread('./test.TIF');
g = imread('./test.tif');

...info=imfinfo('./logo.tif');

...转化为二进制，即灰度图
f = rgb2gray(f);
g = rgb2gray(g);

...初始化，即相同长度的数组
[M, N] = size(g);
f2g = imresize(f ,[M,N] ,'nearest');

...减法
fg = f2g - g;
imshow(fg);
f_g = imsubtract(f2g,g);
imshow(f_g);

...加法
fg = f2g + g;
imshow(fg);
f_g = Imadd(f2g,g);
imshow(f_g);    


...乘法  
fg = f2g * g;
imshow(fg);
f_g = Immultiply(f2g,g);
imshow(f_g);

...旋转
f_g = imrotate(A,angle,method)
imshow(f_g);

后语

imshow()函数只能显示最后一次调用，当有很多imshow()被调用时。图像的运算有两种方法。一种为符号运算，一种为函数方法，不过效果是一样的。同时要注意，图像纬度的问题。只有三维的BRG图像才能用rgb2gray变为灰度图像。