池化技术详解-对象池，连接池，线程池

在应用系统开发过程中，经常会使用到池化技术，如对象池，连接池，线程池等，通过复用技术来减少一些消耗，以提升性能。
1.对象池通过复用对象减少创建对象，垃圾回收的开销；
注，池不能太大，太大会影响GC时的扫描时间
2.连接池，如数据库连接池/Redis连接池/HTTP连接池，通过复用TCP连接来减少创建和释放连接的时间来提升性能
3.线程池，通过复用线程来提升性能

池化技术可以使用Apache-commons-pool2来实现，例如DBCP,Jedis连接池都是使用commons-pool2技术实现，不建议使用commons-pool1。

*****************************数据库连接池*****************************

数据库连接池有很多实现，如C3P0，DBCP，Druid等等，KT用的最多的是Durid和DBCP。
示例：commons-dbcp2 2.1.1
1.DBCP连接池配置
    
    <bean id="propertyConfigurer"
        class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="location" value="classpath:jdbc.properties" />
    </bean>

    <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource"
        destroy-method="close">

        <property name="driverClassName" value="${driver}" />

        
        <property name="url" value="${url}" />
        <property name="username" value="${username}" />
        <property name="password" value="${password}" />

        
        <property name="defaultQueryTimeout" value="3"/>
        
        <property name="defaultAutoCommit" value="false"/>

        
        <property name="connectionProperties" value="connectionTimeout=2000;socketTimeout=2000"/>

        
        <property name="lifo" value="false"/>

        
        <property name="initialSize" value="${initialSize}"/> 
        <property name="minIdle" value="${minIdle}"/> 
        <property name="maxIdle" value="${maxIdle}"/> 
        <property name="maxTotal" value="${maxTotal}"/> 

        
        <property name="maxWaitMillis" value="${maxWaitMillis}"/>

        
        <property name="testOnBorrow" value="true"/>
        <property name="testOnCreate" value="false"/>
        <property name="testOnReturn" value="false"/>
        <property name="validationQuery" value=""/>
        <property name="maxConnLifetimeMillis" value="0"/>

        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="0"/>
        <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="0"/>
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="0"/> 
        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="0"/>
        <property name="testWhileIdle" value="false"/> 
        <property name="evictionPolicyClassName" value="org.apache.commons.pool2.impl.DefaultEvictionPolicy"/> 

        
        <property name="removeAbandonedOnBorrow" value="false"/>
        <property name="removeAbandonedOnMaintenance" value="false"/>

        
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="10"/>
    </bean>

说明：

【数据库连接配置】
备注一点，也可以在JDBC URL ?proName=prop Value配置这些属性

【池配置】

【验证数据库连接有效性】
三种方法：主动测试，定时测试，关闭孤儿连接

【关闭孤儿连接】

2.DBCP配置建议
2.1在并发量大的情况下：
(1)几个池大小设置为一样
(2)禁用关闭孤儿连接
(3)禁用定时器
如下：
    
    <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource"
        destroy-method="close">
        
        
        <property name="defaultQueryTimeout" value="3"/>
        
        <property name="defaultAutoCommit" value="false"/>
        
        <property name="connectionProperties" value="connectionTimeout=2000;socketTimeout=2000"/>
        <property name="testOnBorrow" value="true"/>
        
        <property name="lifo" value="false"/>
        
        
        <property name="maxWaitMillis" value="500"/>
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="0"/>
        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="80"/>
        <property name="testWhileIdle" value="true"/> 
    </bean>

2.2并发量不大时建议：
(1)按需设置池大小
(2)禁用关闭孤儿连接
(3)启用定时器(注意MYSQL空闲8小时自动断开)
如下：
    
    <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource"
        destroy-method="close">
        
        
        <property name="defaultQueryTimeout" value="3"/>
        
        <property name="defaultAutoCommit" value="false"/>
        
        <property name="connectionProperties" value="connectionTimeout=2000;socketTimeout=2000"/>
        <property name="testOnBorrow" value="false"/>
        
        <property name="lifo" value="false"/>
        
        
        <property name="maxWaitMillis" value="500"/>
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3600000"/>
    </bean>

总结：
(1)无论何种方式，都必须设置超时时间
(2)在JVM关闭/重启时一定要销毁连接池(bean设置为destory-method="close")


3.数据库驱动超时的实现

4.连接池使用的一些建议
(1)注意网络阻塞/不稳定时出现的级联效应,还有当前等待连接池的人数过多，比如1000，那么接下来的等到就没有意义了，还会造成滚需求效应。
建议：
使用熔断和快速失败机制，即在连接池内部应该根据当前网络状态(例如超时次数过多)，将一定时间内(比如100ms)的请求全部timeout，根本不进行await(maxAwait)

(2)DBCP比较容易出现的问题是：设置超时时间过长，造成大量TIMED_WAIT和线程阻塞，而且像滚雪球，一旦出现问题很难理解恢复，可以通过上下文方案解决。
等待超时时间应尽可能小些，即使返回错误页，也比等待并阻塞强

1. 数据库连接池应用中数据库服务器断开超时连接的问题
要点：应用中数据库连接池中会保存指定数量的数据库连接实例，而这些连接实例并没有定时地检测其到数据库服务器连接是否正常；
与此同时，数据库服务器存在数据库连接实例的超时时间，超过时间后它会自动断开连接。
也就是，被断开的那个连接此时仍然保存在应用的数据库连接池内，下次被使用的时候就会发生数据库连接断开而导致一次访问失败。

推荐解决方案：
1)如果能够提供这样一种检测机制，在应用的连接池管理中定时地检测连接池中连接的有效性，就完全可以避免上面描述的问题。
2)在应用代码中通过异常处理机制，来实现该次业务的重新处理，也可以很好地避免。
3)C3P0，Proxool，BoneCP，Druid等连接池的断开自动重联功能
参考：https://www.oschina.net/question/59889_44927
参考：http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/8248814

<property name="driverClass" value="${jdbc.driver}" /> com.mysql.jdbc.Driver
<property name="driverClass" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver" />
http://blog.sina.com.cn/s/blog_85d71fb70101ab99.html

Spring配C3P0
http://blog.csdn.net/vebasan/article/details/5059000

Initializing c3p0 pool... com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource卡住
解决方案：肯定是网络，用户名密码的错误导致

*****************************HttpClient连接池**********************************
见《HttpClient使用详解》

*****************************Java线程池****************************************
总的：线程池，通过复用线程来提升性能;

背景：
线程是一个操作系统概念。操作系统负责这个线程的创建、挂起、运行、阻塞和终结操作。而操作系统创建线程、切换线程状态、终结线程都要进行CPU调度，这是一个耗费时间和系统资源的事情。

在如下场景下：
处理某一次请求的时间是非常短暂的，但是请求数量是巨大的。如果为每个请求都单独创建一个线程，那么物理机的所有资源基本上都被操作系统创建线程、切换线程状态、销毁线程这些操作所占用，用于业务请求处理的资源反而减少了。
另外，一些操作系统是有最大线程数量限制的。当运行的线程数量逼近这个值的时候，操作系统会变得不稳定。这也是我们要限制线程数量的原因。每个线程都需要一个内存栈，用于存储局部变量，操作栈等信息，通过-Xss参数来调整每个线程栈大小(64位系统默认1024kb，可根据实际需要调小，比如256KB)
通过调整该参数可以创建更多的线程，不过JVM不能无限制地创建线程

最理想的处理方式:将处理请求的线程数量控制在一个范围，既保证后续的请求不会等待太长时间，又保证物理机将足够的资源用于请求处理本身。
使用线程池：线程池会限制创建的线程数，从而保护系统；线程池配合队列工作，限制并发处理的任务数量，当任务超限时，通过一定的策略来处理，可避免系统因为大流量
而导致崩溃-只是部分拒绝服务，还是有一部分是正常服务的。

线程池分为：核心线程池和最大数量线程池，线程池中线程空闲一段时间会被回收，核心线程是不会被回收的。

合适的线程数：
(1)建议根据实际业务情况来压测决定
(2)利特尔法则：在一个稳定系统内，长时间观察到的平均用户数量L = 长时间观察到的有效达到率 * 平均每个用户在系统花费的时间。
针对(2)实际情况更复杂，如：在处理超时，网络抖动会导致线程花费时间不一样。

鉴于在处理超时，网络抖动会导致线程花费时间不一样，可能造成的线程数不合理，需要考虑：超时机制，线程隔离机制，快速失败机制等来保护系统

Java语言为我们提供了两种基础线程池的选择：ScheduledThreadPoolExecutor和ThreadPoolExecutor。它们都实现了ExecutorService接口
（注意，ExecutorService接口本身和“线程池”并没有直接关系，它的定义更接近“执行器”，而“使用线程管理的方式进行实现”只是其中的一种实现方式）。
这篇文章中，我们主要围绕ThreadPoolExecutor类进行讲解。

Java提供了ExecutorService三种实现
(1)ThreadPoolExecutor:标准线程池
(2)ScheduledThreadPoolExecutor:支持延迟任务的线程池
(3)ForkJoinPool:
类似于ThreadPoolExecutor，但是使用work-stealing模式，其会为线程池中的每个线程创建一个队列，从而用work-stealing(任务窃取)算法使得线程可以从其他
线程队列里窃取任务来执行。即如果自己的任务处理完成了，可以去忙碌的工作线程哪里窃取任务执行。

*****************************Tomcat线程池**************************************
见<<Tomcat实践>> 【2.1.5 连接池配置】

池化技术详解-对象池，连接池，线程池

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