谷歌推出的各种 AI 实验一直都很有趣，除了能展示公司在机器学习方面的进步，还可以通过这些实验收集更多的数据。谷歌今天推出了一个新的实验：Move Mirror。这个实验将通过摄像头记录你的动作，并将你的动作与网上的各种图片匹配。
该实验使用名为 Posenet 的机器学习模型，该模型通过分析和累加照片或视频中不同部分以及关节的位置来识别人类主体的整体位置。用户的位置将被实时分析，并与一组拥有 80000 张照片的数据库进行比较。Move Mirror 将显示每个和你的动作位置最接近的匹配图像，再将它们以幻灯片形式串联在一起。
谷歌越来越关注神经网络和人工智能，以解决搜索、图像处理和其他计算领域的问题。它也正在通过“AIY项目”这样的计划来促进开发人员和DIY社区对人工智能的兴趣，这些计划本身代表了人工智能。
谷歌的AIY 项目（AIY Projects）全称为 Artificial Intelligence Yourself，意为动手创造你的人工智能。该项目由 Google 于 2017 年启动，目标是让每个 Maker（创客）都可以 DIY 自己的 AI 人工智能产品。Google 先后在 5 月、12 月份分别推出该项目代表的两组套件 Voice Kit 和 Vision Kit。
Voice Kit 是 Google 首个推出的 DIY 人工智能产品。它可借助 Google Assistant SDK 和 Cloud Speech API，将树莓派转换为语音数字助理。用户可在此基础上创建虚拟语音助手，为自己的项目添加语音交互功能。
Vision Kit 则是 Google 推出的第二弹 DIY 人工产品。它是一套简单的计算机视觉系统，可运行 3 种基于 TensorFlow 的类神经网路模型应用程序。AIY Vision Kit包括纸板外壳、按钮、扬声器、以及Raspberry Pi Zero WH，Raspberry Pi 相机，SD卡等等。这款酷炫的盒子套件的计算机视觉功能均由附带的Vision Bonnet板控制。
VisionBonnet板是该项目的核心，采用Intel Movidius MA2450芯片。 这种低功率视觉处理单元能够运行神经网络模型来识别物体。
Voice Kit使用Google智能助理为您的Raspberry Pi添加语音控制，而Vision Kit则打开图像识别并向创客们引入了神经网络。它可以检测千中常见物体，但也可以对您的脸部表情进行检测，并显示出您的情绪，比如愤怒、开心等等。