对Mysql数据库的优化三个方向主要分为：
1.优化SQL语句
2.优化数据库结构
3.优化Mysql服务器
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一.优化SQL语句又分为以下几个方面：
【1】优化查询语句
1、通过Explain和Describe关键字分析select查询语句，从而使开发人员知道查询效率低的原因。
语法如下：explain select * from bookmanager where Name='admin' \G;
2、通过添加索引进行优化
说起数据库的性能，索引可能使最物美价廉的东西了。使用索引可以快速的定位表中的某条记录，不用添加内存、不用修改程序，也不用调用sql语句，只需执行一个创建正确的索引，查询速度就可能提高千倍万倍。
索引并不一定是主键或者唯一的字段，如果表中的某个字段总是被搜索，就可以为其创建索引。
创建索引的语句如下：
create index index_name on table_name(manName);
使用索引应注意的事项：
（1）使用多列索引时，查询条件必须使用索引的第一个字符。
（2）like关键字配置的字符串不能以符号“%”开头。
（3）or关键字连接的所有条件都必须使用索引。如果or前后有一个条件的列不是索引，那么查询中讲不使用索引。
3、优化Order by
有两种方式如下：
（1）索引优化：对by后的列添加索引，从而大达到优化的目的。
（2）where+order by 的组合优化：通过where进行限制后在进行order by
4、优化group by (同3中通过加索引和where进行优化)
5、优化limit
6、优化子查询
在mysql中通过使用连接查询来代替子查询，从而达到优化目的。原因：子查询在执行的时候 数据库需要位内层查询语句的查询结果建立一个临时表，然后外层语句查询临时表，所以子查询的效率比较低，而连接查询就不存在这个问题。
总结优化查询的基本原则如下：
尽可能对每一条运行的sql语句进行Explain
尽力少使用Join（少使用多表查询）
尽量少排序
尽量避免select * 查询
尽量使用连接代替子查询
尽量少使用or关键字
尽量使用Union all代替union
尽量早过滤
避免“类型转换”
优化先优化高并发的sql语句
从全局出发优化，而不是片面调整
【2】优化其他执行语句
1、优化insert语句
禁用索引，禁用唯一性检查，使用一条insert插入多条语句。
2、优化update语句
使用一个update语句同时做多个更新。
3、优化delete语句
删除一条记录的时间与索引的数量成正比。删除一个表的所有行，使用truncate table Tbname 而不要使用delete from table
二、优化数据库结构
1、优化字段类型
数据库最耗时的就是IO处理，所以尽可能减少IO读写量。
数字类型：尽量不要使用double类型，不仅是长度问题，还有精度问题。对于整数，数据量大时区分TinyInt、Int、BigInt，如果确定不实用负数，添加unsigned定义。
字符类型：尽量不要使用text类型，性能低于char和varchar，定长使用char，不定长使用varchar
时间类型：尽量不使用Timestamp，只精确到某一天的话，可用Date类型。
Enum和Set：状态字段用enum，如果存放可预先定义的属性数据可以尝试用set
2、优化字符编码
3、适当进行拆分
4、适当增加冗余
5、优化数据库表
三、优化Mysql服务器
优化原则如下：
内存中的数据要比磁盘上的数据访问的快。
让数据尽可能长时间的留在内存里能减少磁盘读写活动的工作量。
让索引信息留在内存里要比让数据记录的内容留在内存里更为重要。