Python介绍
不管是否身处计算机行业，想必这些年我们的耳朵会不时的听到“大数据”、“云计算”、“人工智能”等名词，这些新概念轰炸着我们的感官，同时也触发了全民对新科技、新技术的意识认同，而与之息息相关的共享单车、支付宝、微信支付等移动互联网应用也以迅雷不及掩耳之势进入我们的日常生活，改变了我们对互联网行业的看法。目前，以人工智能带动的新一代互联网行业正处于一个创新发展时期，对人工智能领域的人才需求也在同步急剧增长。
人工智能的火热直接带动了python这门编程语言的地位。下图是近年来python语言的使用趋势。
探究走势，大概可以从分3个阶段来分析。
- 12~14年是云计算最火的几年，大批创业公司和巨头进军云计算领域，大家都在做IAAS，最著名的云计算开源平台OpenStack 就是基于Python 开发的，为此催生出不少Python 岗位。
- 14~15年是「大众创新，万众创业」口号喊得最响两年，北京大街小巷似乎人人都是创业者，O2O、P2P产品如雨后春笋般冒出，什么语言最适合快速搭建原型？当然是Python，Python 的开发速度一个顶三。
- 16~17年人工智能火遍大江南北，AlphaGO 的出现让业界为之兴奋，人工智能不再是概念，而人工智能、机器学习的首选语言就是Python。这两年特别是网络爬虫火得一塌糊涂，10个写爬虫的9个在用Python，曾经有一段时间知乎的Python话题全部被爬虫相关的帖子刷屏，为什么爬虫这么火，这个还是跟大数据有关，因为数据挖掘、分析、机器学习、人工智能都需要大数据的支撑，而真正有大数据的厂商没几个，所以小厂不得不通过爬虫去获取数据。
为什么偏偏就 Python 火了，其它语言没有？
Python具有三大优势：免费、开源，并且拥有庞大的库，这三个优势使得其成为人工智能、网络爬虫、数据分析等技术运用最多的编程语言。作为一种高级语言，相对于目前最常见的C++、Java等语言，Python显得更为轻巧，语法更接近自然语言，同样的一个任务，使用C++可能需要编写500行代码，使用Java可能需要50行，而使用Python可能只需要5行。你很难想象，下面这个检测任务(深度学习检测图像中的每个目标)仅仅只需要10行python代码完成：
因此，无论是网站还是小游戏开发都非常方便。另外，python特有的缩进型语法使得阅读python代码非常清晰明了，可以加快我们对算法、对逻辑流程的理解，这一点在团队合作开发时非常重要。有一些人认为，python这种“乌龟式”的解释型语言无法支撑起一个完整的大型项目，这种观点其实并不正确。作为一种胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种库(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。比如，数据分析时对数据的读取和预处理可以采用C++制作成python可调用的模块来加快读取速度，而对任务运行速度影响不大，但是逻辑复杂混乱的顶层模块则采用python编写。又比如在3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。这也是人工智能必备知识。现在人工智能领域的核心技术—深度学习，它的基于python的tensorflow框架底层也是采用C和C++来写的。关于python调用C++语言这一个运用会在本教程后续继续讲解，并且给出相关的实例。
Python 的发展完全是由社区自我驱动的，也就是说并不是某一个公司（如产生Java的美国Sun公司）所催生的。因此，正是在这些“怪咖”、“技术宅”的努力下使得python显得更酷，更有活力。喜欢Python的原因很简单，因为它确确实实给开发者带来了愉悦的编程体验。