1、工具使用
- git
- github
- eclipse
- jupyter
- notebook
2、机器学习
3、深度学习
- cnn
- rnn
- 深层网络设计
- tensorflow
4、数学
- 线性代数
- 概率论
- 信息熵
5、大数据
- hadoop
- hdfs
- mapreduce
- yarn
- zokkeeper
- sqoop
- spark
- cloudera
- architecture
- Lambda
- kappa
6、数据库
- 关系型数据库
- 图数据库
- Nosql数据库
- MPP数据库
- NewSQL数据库
7、操作系统
- linux
- unix
8、编程语言
- python
- java
9、面试
10、主题分析
- 推荐系统
- 数据仓库
11、交流学习
- ArchSummit2018
- 架构师大会