迭代器 iterator 和 生成器 generator
什么是迭代器:迭代器就是获取迭代对象中元素的工具,迭代器是由可迭代对象生成的
1、迭代器是指用iter(可迭代对象)函数返回的对象(实例)
2、迭代器可以用next(it)函数获取可迭代对象的数据
迭代器函数:
1、iter(iterable)从可迭代对象中返回一个迭代器,iterable必须是一个能提供迭代器的可迭代对象,<list_iterator object at 0x0000027694817588>、 · <tuple_iterator object at 0x0000027694817630>、<range_iterator object at 0x00000276945E7CF0>...
2、next(iterator)从迭代器iterator中获取下一条记录,如果无法获取下一条记录,则触发StopIteration异常
说明:
1、迭代器是访问可迭代对象的一种方式
2、迭代器只能向前取值,不能后退
3、用iter函数可以返回一个可迭代对象的迭代器
4、可迭代对象 创建 迭代器,迭代器 访问 迭代器对象
迭代器的用途
迭代器对象能用next函数获取下一个元素
"""for语句其实就是iter函数,next函数与while语句的结合""" L =[2,3,5,7] for x in L: print(x) print("-----while语句---------") it = iter(L) while True: try: x = next(it) print(x) except StopIteration: print("迭代终止,迭代器不能提供任何数据") break
生成器 Generator (python 2.5之后才产生的)
什么是生成器:
生成器是指能够动态提供数据的对象,生成器对象也是可迭代对象(实例)<generator object myyield at 0x0000020BA953D0A0>
生成器有两种:
1、生成器函数
2、生成器表达式
生成器函数定义:
含有yield语句的函数是生成器函数,此函数被调用时将返回一个生成器对象
注:yield翻译为产生(或生成)
语法:yield 表达式
说明:1、yield用于def函数中,目的是将此函数作为生成器函数使用
2、yiled用来生成数据,供迭代器next(it)函数使用
生成器函数说明:
1、生成器函数的调用将返回一个生成器对象,生成器对象是一个可迭代对象
2、在生成器函数调用return语句时会产生一个StopIteration异常来通知next(it)不能再提供数据