生成器和迭代器_python

一、生成器简介（generator）

在进行较大数据的存储，如果直接存储在列表之中，则会可能造成内存的不够与速度的减慢，因为列表创建完是立即创建并存在的，而在python中生成器（generator）能够很大程度上解决这个问题，生成器并不一开始直接创建所有的数据，而是进行一种"惰性的运算"，即创建的时候，我们创建的只是一个生成器的对象，里面记录的是方法，而没有生成数据，可以使用特殊的方法，进行随用随取，并且生成器只能遍历一遍。

1、创建生成器

　第一种：表达式

g=(x**2 for x in range(1,10))
print(g) #<generator object <genexpr> at 0x0000022898B6C0F8>

第二种：使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

def foo():
    print('ok1')
    yield 1
    print('ok2')
    yield 2
    return None

2、调用生成器
第一种：for循环遍历

for i in g:
    print(i) #1 4 9

for i in foo():
    print(i)


第二种：s.__next__()方法或者next（s）：

print(g.__next__())  #1
print(next(g))  #4  （常用写法）
print(g.__next__())  #9

3、装饰器send的使用：就是交互给yield前面的赋值，交互作用（要先next进去)

def foo():
    print('ok1')
    count=yield 1
    print(count) #交互，打印123
    yield 2
    # return None

b=foo()
next(b)
b.send('123')

4、简单的例子：消费者生产者小程序

import time
def consumer(name):
    print('%s 准备吃包子了'%name)
    while True:
        baozi=yield  #接收做的包子
        print('包子%s来了，被%s吃了'%(baozi,name))

def producer(name):
    c=consumer('A')
    c2=consumer('B')
    next(c)
    next(c2)
    print("%s开始做包子了"%name)
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print('做了两个包子')
        c.send(i)   #做的包子传给消费者
        c2.send(i)  #做的包子传给消费者

producer('chen')

二、迭代器

1、迭代器简介

　　迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

　　迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

　　迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

　　字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。

　　生成器都是迭代器，迭代器不一定是生成器。

生成器和迭代器_python

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