/**
* 说明方法描述：将list转为树tree结构
*
* @param allRrecords
* @return
* @time 2016年5月10日 下午6:00:35
* @author yangdong
*/
public List<Record> useListRecordToTree(List<Record> allRrecords) {
List<Record> listParentRecord = new ArrayList<Record>();
List<Record> listNotParentRecord = new ArrayList<Record>();
// 第一步：遍历allRrecords保存所有数据的uuid用于判断是不是根节点
Map<String, String> mapAllUuid = new HashMap<String, String>();
Map<String, Record> allRecordMap = new HashMap<String, Record>();
for (Record record : allRrecords) {
mapAllUuid.put(record.getStr("uuid"), record.getStr("uuid"));
allRecordMap.put(record.getStr("uuid"), record);
}
// 第二步：遍历allRrecords找出所有的根节点和非根节点
if (allRrecords != null && allRrecords.size() > 0) {
for (Record record : allRrecords) {
if (StringUtil.isBlank(record.getStr("parent_uuid"))
|| !mapAllUuid.containsKey(record.getStr("parent_uuid"))) {
listParentRecord.add(record);
} else {
listNotParentRecord.add(record);
}
}
}
// 第三步： 递归获取所有子节点
if (listParentRecord.size() > 0) {
for (Record record : listParentRecord) {
// 添加所有子级
record.set("childs", this.getTreeChildRecord(listNotParentRecord, record.getStr("uuid")));
}
}
return listParentRecord;
}
/**
* 说明方法描述：使list转换为树并根据关键字和节点名称过滤
*
* @param allRecords 所有节点
* @param keywords 要过滤的关键字
* @param filterFields 要过滤的字段
* @return
* @time 2016年5月19日 下午3:27:32
* @author yangdong
*/
public List<Record> useListRecordToTreeByKeywords(List<Record> allRecords, String keywords, String... filterFields) {
List<Record> listRecord = new ArrayList<Record>();
Map<String, Record> allRecordMap = new HashMap<String, Record>();
for (Record record : allRecords) {
allRecordMap.put(record.getStr("uuid"), record);
}
// 遍历allRrecords找出所有的nodeName和关键字keywords相关的数据
if (allRecords != null && allRecords.size() > 0) {
if (filterFields.length > 1) {
for (Record record : allRecords) {
for (String field : filterFields) {
// 比较
if (record.getStr(field).toLowerCase().indexOf(keywords.toLowerCase()) != -1) {
listRecord.add(record);
}
}
}
} else {
for (Record record : allRecords) {
// 比较
if (record.getStr(filterFields[0]).toLowerCase().indexOf(keywords.toLowerCase()) != -1) {
listRecord.add(record);
}
}
}
}
// 查找过滤出来的节点和他们的父节点
listRecord = this.getSelfAndTheirParentRecord(listRecord, new ArrayList<Record>(),
new HashMap<String, Record>(), allRecordMap);
// 将过滤出来的数据变成树tree结构
listRecord = this.useListRecordToTree(listRecord);
return listRecord;
}
/**
* 说明方法描述：递归查询子节点
*
* @param childList 子节点
* @param parentUuid 父节点id
* @return
* @time 2016年5月10日 下午3:29:35
* @author yangdong
*/
private List<Record> getTreeChildRecord(List<Record> childList, String parentUuid) {
List<Record> listParentRecord = new ArrayList<Record>();
List<Record> listNotParentRecord = new ArrayList<Record>();
// 遍历tmpList，找出所有的根节点和非根节点
if (childList != null && childList.size() > 0) {
for (Record record : childList) {
// 对比找出父节点
if (StringUtil.equals(record.getStr("parent_uuid"), parentUuid)) {
listParentRecord.add(record);
} else {
listNotParentRecord.add(record);
}
}
}
// 查询子节点
if (listParentRecord.size() > 0) {
for (Record record : listParentRecord) {
// 递归查询子节点
record.set("childs", getTreeChildRecord(listNotParentRecord, record.getStr("uuid")));
}
}
return listParentRecord;
}
/**
* 说明方法描述：递归找出本节点和他们的父节点
*
* @param parentList 根据关键字过滤出来的相关节点的父节点
* @param resultList 返回的过滤出来的节点
* @param filterRecordMap 已经过滤出来的节点
* @param allRecordMap 所有节点
* @return
* @time 2016年5月19日 上午9:53:56
* @author yangdong
*/
private List<Record> getSelfAndTheirParentRecord(List<Record> parentList, List<Record> resultList,
Map<String, Record> filterRecordMap,
Map<String, Record> allRecordMap) {
// 当父节点为null或者节点数量为0时返回结果，退出递归
if (parentList == null || parentList.size() == 0) {
return resultList;
}
// 重新创建父节点集合
List<Record> listParentRecord = new ArrayList<Record>();
// 遍历已经过滤出来的节点
for (Record record : parentList) {
String uuid = record.getStr("uuid");
String parent_uuid = record.getStr("parent_uuid");
// 如果已经过滤出来的节点不存在则添加到list中
if (!filterRecordMap.containsKey(uuid)) {
listParentRecord.add(record);// 添加到父节点中
filterRecordMap.put(uuid, record);// 添加到已过滤的map中
allRecordMap.remove(uuid);// 移除集合中相应的元素
resultList.add(record);// 添加到结果集中
}
// 找出本节点的父节点并添加到listParentRecord父节点集合中，并移除集合中相应的元素
if (StringUtil.isNotBlank(parent_uuid)) {
Record parentRecord = allRecordMap.get(parent_uuid);
if (parentRecord != null) {
listParentRecord.add(parentRecord);
allRecordMap.remove(parent_uuid);
}
}
}
// 递归调用
getSelfAndTheirParentRecord(listParentRecord, resultList, filterRecordMap, allRecordMap);
return resultList;
} 1. 递归查询树tree结构有两种做法：
第一种，递归查询数据库结构，
第二种，一次性将数据库表中的所有数据查出来，然后再递归查出来的list集合，
第一种做法适合数据量较少的tree结构，因为要一直查询数据库数据量大时速度回相对较慢，所以数据量大时建议使用第二种方法，如图1所示是一个常见的树tree结构
图1
2. 反向递归（逆向递归）查询树tree结构根据关键字过滤数据
大家有么有遇到过这个问题：我想要根据关键字过滤查询出相关数据和它的上级结构，得到图1所示结果，可往往不知道怎么做，查不出上级结构总是得到图3类似的结构，要解决这个比较常见的问题就要用到反向递归的算法，网上我那个网搜不到类似的解决方案，本人一时兴趣来了，做了一套递归和反递归的解决方案，简单易懂，大家可以相互交流一下
图2
图3
3.示例代码
一不小心写在最开头了。。。
文章来源：http://blog.csdn.net/u011627980/article/details/51454323