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在pandas多重索引multiIndex中选定指定索引的行

其他 2018-07-18 17:49:58 阅读次数: 0

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在pandas多重索引multiIndex中选定指定索引的行

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pandas使用read_csv函数读取csv数据、index_col参数指定作为行索引的数据列索引列表形成复合（多层）行索引、header参数指定作为列索引的行索引列表形成复合（多层）列索引

pandas读取csv数据、参数指定作为行索引的数据列索引列表形成复合（多层）行索引、使用reset_index函数把行索引重置为列数据（col_level参数设置原来的行索名称转化为列索引的指定层索

使用header参数指定多个行作为列索引，形成复合（多层）列索引是pandas库中常用的操作之一

pandas使用read_csv函数读取csv数据、header参数指定作为列索引的行索引列表形成复合（多层）列索引、columns.names属性查看数据集的列索引的名称

pandas使用read_csv函数读取csv数据、sort_index函数基于多层行索引对数据排序（设置level参数基于多层索引中的指定单层行索引进行数据排序）

pandas读取csv数据、参数指定作为行索引的数据列索引列表形成复合（多层）行索引、使用iloc基于行索引位置范围和列索引位置范围筛选dataframe数据（使用负值位置索引取末尾行、末尾列）

pandas使用pivot_table函数构建透视表：index指定聚合的行索引、columns指定聚合的列索引、values指定需要进行聚合的数值数据列、aggfunc参数指定聚合函数为计数个数

pandas使用pivot_table函数构建透视表：index指定聚合的行索引、columns指定聚合的列索引、values指定需要进行聚合的数值数据列、margins_name指定行列汇总数据名称

pandas批量读取csv文件--按行索引读取

pandas使用read_csv函数读取csv数据、index.get_level_values属性查看数据集的行索引中指定层级的索引内容（使用索引位置或者名称）

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