阿里HBase超详实践总结 | 一文读懂大数据时代的结构化存储

前言
时间回到2011年，Hadoop作为新生事物，在阿里巴巴已经玩得风生水起，上千台规模的”云梯”是当时国内名声显赫的计算平台。

这一年，Hadoop的好兄弟HBase由毕玄大师带入淘宝，开启了它的阿里之旅。从最初的淘宝历史交易记录，到去年的支付宝消费记录存储在线历史存储统一；从蚂蚁安全风控的多年存储演进，到HBase、TT、Galaxy的大数据激情迭代；HBase在阿里经历过年轻的苦涩，释放过青春的活力，也付出过成长的代价。几代人的不懈努力下，五年陈的HBase开始表现出更成熟、更完善、更丰富的一面，成为公司内部被广泛使用的存储产品之一。

经过阿里集团内部的锤炼，集团将这个技术红利输送给广大阿里云客户。现已推出云数据库HBase产品，支持海量的PB级的大数据存储，适用于高吞吐的随机读写的场景。

本篇会系统性的阐述HBase的定位、建设思路，其中相关内容可能并未深入展开，后续会有专项介绍，请大家随时关注阿里技术相关文章。

概述
HBase是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL）,基于谷歌的BigTable建模，是一个高可靠性、高性能、高伸缩的分布式存储系统，使用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

HBase最初是以Hadoop子项目的形式进行开发建设，直到2010年5月才正式成为Apache的顶级项目独立发展。伴随着互联网时代数据的澎湃增长，HBase作为基础存储系统得到了快速发展与应用，大批知名商业公司(Facebook、Yahoo、阿里等)不自主地加入到了HBase生态建设队伍，成为Apache最活跃的社区之一。

HBase的能力特点，可以简单概括为下表，基于这些能力，其被广泛应用于海量结构化数据在线访问、大数据实时计算、大对象存储等领域。

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