1.Kafka是一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。
2.Kafka生动描述：Kafka就相比一个果篮，果篮里有很多水果，生产者就是往里放水果的爸爸妈妈，消费者就是拿水果的孩子。这其中，Kafka就相当于是这个篮子，是用来存东西的。
3.Kafka的一些重要概念：
- massage： kafka中最基本的传递对象，有固定格式。
- topic： 一类消息，如page view，click行为等。
- producer： 产生信息的主体，可以是服务器日志信息等。
- consumer： 消费producer产生话题消息的主体。
- broker： 消息处理结点，多个broker组成kafka集群。
- partition： topic的物理分区，每个partition都是一个有序队列。
- segment： 多个大小相等的段组成了一个partition。
- offset： 一个连续的用于定位被追加到分区的每一个消息的序列号，最大值为64位的long大小，19位数字字符长度。
4.Kafka的优势：
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设计为简单轻量的客户端库，可以轻松的嵌入到任何Java程序中
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除了Kafka本身作为内部消息传递层之外，没有外部依赖
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通过kafka的分区模型还实现横向扩展，并且保证数据的有序性
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支持本地状态容错，可以实现快速高效的有状态操作，如窗口链接和聚合
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支持一次处理语义，即使在处理过程中出现Streams客户端或Kafka代理失败时，每条记录也只会被处理一次
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采用一次一笔记录处理，实现毫秒级处理延迟
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支持基于事件时间的窗口操作并支持对延迟到达记录的处理
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提供必要的流处理原语，包括高级Streams DSL和底层的Processor API