高级函数，分组排序
over: 在什么条件之上。
partition by e.deptno: 按部门编号划分（分区）。
order by e.sal desc: 按工资从高到低排序（使用rank()/dense_rank() 时，必须要带order by，否则非法）
rank()/dense_rank(): 分级
遇到有相同数值“字段2”时，有下面三种处理方式
1、row_number() over
row_number() over(partition by 字段1 order by 字段2);--1,2,3,4，不考虑并列
2、rank() over
rank() over(partition by 字段1 order by 字段2);--1,2,2,4，考虑并列，空出并列所占的名次
3、dense_rank() over
dense_rank() over(partition by 字段1 order by 字段2);--1,2,2,3，考虑并列，不空出并列所占的名次
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--示例
select
a2.parent_area_id,
a2.
name
,
a1.area_id,
a1.
name
,
row_number() over(partition
by
a2.parent_area_id
order
by
a2.area_id) rank
from
area a1, area a2
where
a1.parent_area_id = a2.area_id
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一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...)
--查询各部门工资最高的雇员的信息
1、方法一
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1
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select
e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from
scott.emp e,
(
select
e.deptno,
max
(e.sal) sal
from
scott.emp e
group
by
e.deptno) me
where
e.deptno = me.deptno
and
e.sal = me.sal;
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2、方法二
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1
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select
e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from
(
select
e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
rank() over(partition
by
e.deptno
order
by
e.sal
desc
) rank
from
scott.emp e) e
where
e.rank = 1;
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3、方法三
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1
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select
e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from
(
select
e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
dense_rank() over(partition
by
e.deptno
order
by
e.sal
desc
) rank
from
scott.emp e) e
where
e.rank = 1;
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整个语句的意思就是：在按部门划分的基础上，按工资从高到低对雇员进行分级，“级别”由从小到大的数字表示（最小值一定为1）。
那么rank()和dense_rank()有什么区别呢？
rank(): 跳跃排序，如果有两个第一级时，接下来就是第三级。
dense_rank(): 连续排序，如果有两个第一级时，接下来仍然是第二级。
二、min()/max() over(partition by ...)
--查询部门最高、最低工资，及员工与部门最高、最低工资的差额
现在我们已经查询得到了部门最高/最低工资，客户需求又来了，查询雇员信息的同时算出雇员工资与部门最高/最低工资的差额。这个还是比较简单，在第一节的group by语句的基础上进行修改如下：
1、方法一
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select
e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
e.sal - me.min_sal diff_min_sal,
me.max_sal - e.sal diff_max_sal
from
scott.emp e,
(
select
e.deptno,
min
(e.sal) min_sal,
max
(e.sal) max_sal
from
scott.emp e
group
by
e.deptno) me
where
e.deptno = me.deptno
order
by
e.deptno, e.sal;
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2、方法二
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select
e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
nvl(e.sal -
min
(e.sal) over(partition
by
e.deptno), 0) diff_min_sal,
nvl(
max
(e.sal) over(partition
by
e.deptno) - e.sal, 0) diff_max_sal
from
scott.emp e;
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这两个语句的查询结果是一样的，大家可以看到min()和max()实际上求的还是最小值和最大值，只不过是在partition by分区基础上的。
三、lead()/lag() over(partition by ... order by ...)
--查询比员工工资高一位、低一位员工的工资，及差额
中国人爱攀比，好面子，闻名世界。客户更是好这一口，在和最高/最低工资比较完之后还觉得不过瘾，这次就提出了一个比较变态的需求，计算个人工资与比自己高一位/低一位工资的差额。这个需求确实让我很是为难，在group by语句中不知道应该怎么去实现。不过。。。。现在我们有了over(partition by ...)，一切看起来是那么的简单。如下：
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select
e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
lead(e.sal, 1, 0) over(partition
by
e.deptno
order
by
e.sal) lead_sal,
lag(e.sal, 1, 0) over(partition
by
e.deptno
order
by
e.sal) lag_sal,
nvl(lead(e.sal) over(partition
by
e.deptno
order
by
e.sal) - e.sal,
0) diff_lead_sal,
nvl(e.sal - lag(e.sal) over(partition
by
e.deptno
order
by
e.sal), 0) diff_lag_sal
from
scott.emp e;
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看了上面的语句后，大家是否也会觉得虚惊一场呢（惊出一身冷汗后突然鸡冻起来，这样容易感冒）？我们还是来讲解一下上面用到的两个新方法吧。
lead(列名,n,m)： 当前记录后面第n行记录的<列名>的值，没有则默认值为m；如果不带参数n,m，则查找当前记录后面第一行的记录<列名>的值，没有则默认值为null。
lag(列名,n,m)： 当前记录前面第n行记录的<列名>的值，没有则默认值为m；如果不带参数n,m，则查找当前记录前面第一行的记录<列名>的值，没有则默认值为null。
下面再列举一些常用的方法在该语法中的应用（注：带order by子句的方法说明在使用该方法的时候必须要带order by）：
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select
e.ename,
e.job,
e.sal,
e.deptno,
first_value(e.sal) over(partition
by
e.deptno) first_sal,
last_value(e.sal) over(partition
by
e.deptno) last_sal,
sum
(e.sal) over(partition
by
e.deptno) sum_sal,
avg
(e.sal) over(partition
by
e.deptno) avg_sal,
count
(e.sal) over(partition
by
e.deptno) count_num,
row_number() over(partition
by
e.deptno
order
by
e.sal) row_num
from
scott.emp e;
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重要提示：
大家在读完本片文章之后可能会有点误解，就是OVER (PARTITION BY ..)比GROUP BY更好，实际并非如此，前者不可能替代后者，而且在执行效率上前者也没有后者高，只是前者提供了更多的功能而已，所以希望大家在使用中要根据需求情况进行选择。