今天看到一个老兄的问题，
大概如下：
查询出部门的最低工资的userid 号
表结构：
D号 工资 部门
userid salary dept
1 2000 1
2 1000 1
3 500 2
4 1000 2
有一个高人给出了一种答案：
SELECT MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) salary, dept
FROM ss
运行后得到：
1000 1
1000 1
500 2
500 2
楼主那位老兄一看觉得很高深。大叹真是高人阿~
我也觉得这位老兄实在是高啊。
但我仔细研究一下发现那位老兄对PARTITION BY的用法理解并不深刻。并没有解决楼主的问题。
大家请看我修改后的语句
SELECT userid,salary,dept,MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) salary
FROM ss
运行后的结果：
userid salary dept MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept )
1 2000 1 1000
2 1000 1 1000
3 500 2 500
4 1000 2 500
大家看出端倪了吧。
高深的未必适合。
一下是我给出的答案：
SELECT * FROM SS
INNER JOIN (SELECT MIN(SALARY) AS SALARY, DEPT FROM SS GROUP BY DEPT) SS2
USING(SALARY,DEPT)
运行后的结果：
salary dept userid
1000 1 2
500 2 3
由此我想到总结一下group by和partition by的用法
group by是对检索结果的保留行进行单纯分组，一般总爱和聚合函数一块用例如AVG（），COUNT（），max（），main（）等一块用。
partition by虽然也具有分组功能，但同时也具有其他的功能。
它属于oracle的分析用函数。
借用一个勤快人的数据说明一下：
sum() over (PARTITION BY ...) 是一个分析函数。 他执行的效果跟普通的sum ...group by ...不一样，它计算组中表达式的累积和，而不是简单的和。
表a，内容如下：
B C D
02 02 1
02 03 2
02 04 3
02 05 4
02 01 5
02 06 6
02 07 7
02 03 5
02 02 12
02 01 2
02 01 23
select b,c,sum(d) e from a group by b,c
得到：
B C E
02 01 30
02 02 13
02 03 7
02 04 3
02 05 4
02 06 6
02 07 7
而使用分析函数得到的结果是：
SELECT b, c, d, SUM(d) OVER(PARTITION BY b,c ORDER BY d) e FROM a
B C E
02 01 2
02 01 7
02 01 30
02 02 1
02 02 13
02 03 2
02 03 7
02 04 3
02 05 4
02 06 6
02 07 7
结果不一样，这样看还不是很清楚，我们把d的内容也显示出来就更清楚了：
SELECT b, c, d,SUM(d) OVER(PARTITION BY b,c ORDER BY d) e FROM a
B C D E
02 01 2 2 d=2,sum(d)=2
02 01 5 7 d=5,sum(d)=7
02 01 23 30 d=23,sum(d)=30
02 02 1 1 c值不同，重新累计
02 02 12 13
02 03 2 2
02 03 5 7
02 04 3 3
02 05 4 4
02 06 6 6
02 07 7 7
大概如下：
查询出部门的最低工资的userid 号
表结构：
D号 工资 部门
userid salary dept
1 2000 1
2 1000 1
3 500 2
4 1000 2
有一个高人给出了一种答案：
SELECT MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) salary, dept
FROM ss
运行后得到：
1000 1
1000 1
500 2
500 2
楼主那位老兄一看觉得很高深。大叹真是高人阿~
我也觉得这位老兄实在是高啊。
但我仔细研究一下发现那位老兄对PARTITION BY的用法理解并不深刻。并没有解决楼主的问题。
大家请看我修改后的语句
SELECT userid,salary,dept,MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) salary
FROM ss
运行后的结果：
userid salary dept MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept )
1 2000 1 1000
2 1000 1 1000
3 500 2 500
4 1000 2 500
大家看出端倪了吧。
高深的未必适合。
一下是我给出的答案：
SELECT * FROM SS
INNER JOIN (SELECT MIN(SALARY) AS SALARY, DEPT FROM SS GROUP BY DEPT) SS2
USING(SALARY,DEPT)
运行后的结果：
salary dept userid
1000 1 2
500 2 3
由此我想到总结一下group by和partition by的用法
group by是对检索结果的保留行进行单纯分组，一般总爱和聚合函数一块用例如AVG（），COUNT（），max（），main（）等一块用。
partition by虽然也具有分组功能，但同时也具有其他的功能。
它属于oracle的分析用函数。
借用一个勤快人的数据说明一下：
sum() over (PARTITION BY ...) 是一个分析函数。 他执行的效果跟普通的sum ...group by ...不一样，它计算组中表达式的累积和，而不是简单的和。
表a，内容如下：
B C D
02 02 1
02 03 2
02 04 3
02 05 4
02 01 5
02 06 6
02 07 7
02 03 5
02 02 12
02 01 2
02 01 23
select b,c,sum(d) e from a group by b,c
得到：
B C E
02 01 30
02 02 13
02 03 7
02 04 3
02 05 4
02 06 6
02 07 7
而使用分析函数得到的结果是：
SELECT b, c, d, SUM(d) OVER(PARTITION BY b,c ORDER BY d) e FROM a
B C E
02 01 2
02 01 7
02 01 30
02 02 1
02 02 13
02 03 2
02 03 7
02 04 3
02 05 4
02 06 6
02 07 7
结果不一样，这样看还不是很清楚，我们把d的内容也显示出来就更清楚了：
SELECT b, c, d,SUM(d) OVER(PARTITION BY b,c ORDER BY d) e FROM a
B C D E
02 01 2 2 d=2,sum(d)=2
02 01 5 7 d=5,sum(d)=7
02 01 23 30 d=23,sum(d)=30
02 02 1 1 c值不同，重新累计
02 02 12 13
02 03 2 2
02 03 5 7
02 04 3 3
02 05 4 4
02 06 6 6
02 07 7 7