通俗点讲
SaaS：软件即服务，简单来说就是把企业想要的功能开发好成应用软件，然后直接卖给用户使用。通俗点讲就是去饭店吃饭一样，什么都是店家的。
PaaS：平台即服务，简单来说就是云计算平台提供硬件、编程语言、开发库等帮助用户更好更快的开发软件。通俗来说就是点外卖，使用时店家的，但是餐桌是自己的。
IaaS：基础设施即服务，简单来说就是云服务商提供企业所需要的服务器、存储、网络给企业用。通俗来说就是买菜买面，回家自己做饭。
REST 指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful。
Web 应用程序最重要的 REST 原则是，客户端和服务器之间的交互在请求之间是无状态的。从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。如果服务器在请求之间的任何时间点重启，客户端不会得到通知。此外，无状态请求可以由任何可用服务器回答，这十分适合云计算之类的环境。客户端可以缓存数据以改进性能。
使用SpringBoot开启微服务之旅
微服务可以使你的代码解耦
微服务可以使不同的团队专注于更小范围的工作职责、使用独立的技术、更安全更频繁地部署
SpringBoot支持各种REST API的实现方式
服务发现和服务调用是独立于服务平台的
Swagger生成稳健的API文档和调用接口
服务治理框架（EureKa,Ribbon,Hyrstrix）
Eureka简介
Eureka是Spring Cloud Netflix微服务套件中的一部分，可以与Springboot构建的微服务很容易的整合起来。
Eureka包含了服务器端和客户端组件。服务器端，也被称作是服务注册中心，用于提供服务的注册与发现。Eureka支持高可用的配置，当集群中有分片出现故障时，Eureka就会转入自动保护模式，它允许分片故障期间继续提供服务的发现和注册，当故障分片恢复正常时，集群中其他分片会把他们的状态再次同步回来。
客户端组件包含服务消费者与服务生产者。在应用程序运行时，Eureka客户端向注册中心注册自身提供的服务并周期性的发送心跳来更新它的服务租约。同时也可以从服务端查询当前注册的服务信息并把他们缓存到本地并周期性的刷新服务状态。
Ribbon：微服务实现负载均衡
Hyrstrix ：
Hystrix说明
1.服务雪崩效应：是一种因 服务提供者 的不可用导致 服务调用者 的不可用,并将不可用 逐渐放大 的过程。
1) A为服务提供者, B为A的服务调用者, C和D是B的服务调用者. 当A的不可用,引起B的不可用,并将不可用逐渐放大C和D时, 服务雪崩就形成了
2.雪崩原因：
1) 服务提供者不可用
a.硬件故障
a1.硬件损坏造成的服务器主机宕机
a2.网络硬件故障造成的服务提供者的不可访问
b.程序Bug
c.缓存击穿：缓存应用重启, 所有缓存被清空时,以及短时间内大量缓存失效时. 大量的缓存不命中, 使请求直击后端,造成服务提供者超负荷运行,引起服务不可用
d.用户大量请求：在秒杀和大促开始前,如果准备不充分,用户发起大量请求造成服务提供者的不可用
2) 重试加大流量
a.用户重试：用户由于忍受不了界面上长时间的等待,而不断刷新页面甚至提交表单
b.代码逻辑重试：服务调用端的会存在大量服务异常后的重试逻辑
3) 服务调用者不可用
a.同步等待造成的资源耗尽：使用 同步调用 时, 会产生大量的等待线程占用系统资源. 一旦线程资源被耗尽,服务调用者提供的服务也将处于不可用状态, 造成服务雪崩效应产生
3.雪崩应对策略：
1) 流量控制
a.网关限流
因为Nginx的高性能, 目前一线互联网公司大量采用Nginx+Lua的网关进行流量控制, 由此而来的OpenResty也越来越热门.
b.用户交互限流
具体措施:
a21. 采用加载动画,提高用户的忍耐等待时间.
a22. 提交按钮添加强制等待时间机制.
c.关闭重试
2) 改进缓存模式
a.缓存预加载
b.同步改为异步刷新
3) 服务自动扩容
a.AWS的auto scaling
4) 服务调用者降级服务
a.资源隔离：主要是对调用服务的线程池进行隔离.
b.对依赖服务进行分类
依赖服务分为: 强依赖和若依赖. 强依赖服务不可用会导致当前业务中止,而弱依赖服务的不可用不会导致当前业务的中止.
c.不可用服务的调用快速失败
一般通过 超时机制, 熔断器 和熔断后的 降级方法 来实现
4.解决方案：
1)使用Hystrix预防服务雪崩
2)Netflix的 Hystrix 是一个帮助解决分布式系统交互时超时处理和容错的类库, 它同样拥有保护系统的能力
3)Hystrix的设计原则包括：资源隔离、熔断器、命令模式
Maven
maven：项目管理工具 ， 跟ant差不多。