人工智能时代来临,不学Python就是死路一条?!

 

python语言是我目前为止用的最爽的语言,因为它真的很优美.虽然c,c++,java也非常的强大和伟大,但是每一种语言伟大的背后都是有一定的时代背景。在PC时代大量的嵌入式的设备,底层的代码,以及桌面的应用都是用C,C++实现的,毋庸置疑他们是最接近底层,也是最快的。随着人工智能的火爆,越来越多的人选择学习Python,为什么要学习Python?因为python最大的优势,就是对数据的处理,有着得天独厚的优势,我相信未来的10年,python会越来越火。那么下面来讲讲学python的理由:

编程对于任何一个新手来说都不是一件容易的事情,特别是在中国基本以C语言作为启蒙语言的国家。Python对于任何一个想学习的编程的人来说的确是一个福音,阅读Python代码像是在阅读文章,源于Python语言提供了非常优雅的语法,被称为最优雅的语言之一。通常来说对于同样的功能,用Python写代码更短更简洁。除了简洁的语法,Python还有非常强大的社区和资源,热心的前辈们把车轮都造好了,你的学习路径会非常高效。

 

Python的强大得到了很多的大公司的肯定例如Google, Yahoo!, IBM等等都在使用Python,一些我们耳熟能详的产品也都是用Python开发的Dropbox, Instagram, Pintrest, Mozilla, Quora, 豆瓣,知乎等等。这些公司和产品也在侧面说明了Python的竞争力,Python在2015年语言排行榜的排名大幅上升至第四名,虽然依然落后前三名但是展现出很大的潜力。更多的公司、更多的产品、更多的使用意味着职业未来更多的"钱"景。

Python的语法非常接近英语,去掉了传统的C++/Java使用大括号来区分一个方法体或者类的形式,而是采用强制缩进来表示一个方法或者类。风格统一,非常优美.而且内置了很多高效的库,打个比方,同样一项工作C语言可能要1000行,java要100行,python可能只要10行. 而且从桌面应用,web开发,自动化测试运维,爬虫,人工智能,大数据处理都能做。

Python有非常有名的社区,而且人气很火爆,大家可以去python官网经常逛逛加入Python学习交流群:250842264 一起学习交流,还有github上搜一下python的帖子,很多开源的库,你能想到的基本都已经有人开发了.而且版本还在不断的迭代。

尤其是很多大公司都在用Python,比如国外非常有名的有Google,facebook,Yahoo,YueTube,还有美国宇航局NASA,像著名的开源云计算平台openstack也是用python写的,还有国内的豆瓣也是用python写的。

 

Python触角遍及许多领域,无论是从哪方面来看Python都是值得学习的。那么如何快速Python入门呢?那就是动手!

如何让自己使用Python开发的机器学习模型快捷低成本的跑起来,深度兼容TensorFlow,则可以借助Google旗下的另一款人工智能产品,AIY 人工智能开发套件。AIY 全称是 Artificial Intelligence Yourself,顾名思义就是利用 AI 来进行的 DIY 功能套件。

谷歌越来越关注神经网络和人工智能,以解决搜索、图像处理和其他计算领域的问题。它也正在通过“AIY项目”这样的计划来促进开发人员和DIY社区对人工智能的兴趣,这些计划本身代表了人工智能。

 

“许多成员对使用人工智能开发项目非常感兴趣,但不知道从何入手。为解决这个问题,我们启动了 AIY 项目:创客 DIY 人工智能。”——Google开发者

去年首个开源人工智能硬件 Vioce Kit,它由扬声器、牛皮纸外壳、控制电路板等部件组成,结合树莓派即可创造一个虚拟语音助手。

不过只有语音控制显然不够过瘾,于是在去年年底,谷歌紧接着推出了第二款 AIY 硬件 Vision Kit,它不仅带有摄像头,还支持神经网络模型。

为了控制成本,Vision Kit 依然采用牛皮纸外壳,但硬件配置一点也不含糊,双镜头由广角镜头与微距镜头组成,提拱了扬声器、按键、三脚架安装螺母,最关键是集成了 Intel 的 Movidius MA 2450 低功耗处理器,它支持神经网络模型运算。

 

谷歌还提供了 3 个基于 TensorFlow 神经网络模型,它们能同时识别上千个相同的对象,或是人物面孔及表情,又或是识别人物、猫狗等目标。用户也可以通过谷歌提供的编译工具对 TensorFlow 神经网络模型进行训练,让它识别更多事物。

最近从谷歌传来的好消息是,谷歌对这套设备做了更新,让 DIY爱好者或者入门玩家上手门槛更低。

此次更新后 AIY Vision 和 AIY Voice 套件,包括 Raspberry Pi Zero WH 板和预先配置的 SD 卡,而 Vision Kit 也引入了 Raspberry Pi Camera v2,为用户省去了额外购买的过程。

 

另外当你在破解时谷歌也提供了新的帮助,配套应用可以帮助你做设置。整体而言这套设备更适合初级玩家和学生,想学习Python的朋友也可以从这里开始入门。

 

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转载自www.cnblogs.com/aiyprojects/p/9318650.html
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