lintcode 128. 哈希函数

描述

在数据结构中，哈希函数是用来将一个字符串（或任何其他类型）转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数。一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突。一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33，假设任何字符串都是基于33的一个大整数，比如：

hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE 

                              = (97* 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100) % HASH_SIZE

                              = 3595978 % HASH_SIZE

其中HASH_SIZE表示哈希表的大小(可以假设一个哈希表就是一个索引0 ~ HASH_SIZE-1的数组)。

给出一个字符串作为key和一个哈希表的大小，返回这个字符串的哈希值。

对于这个问题你不需要自己设计hash算法，你只需要实现上述描述的hash算法即可。

您在真实的面试中是否遇到过这个题？   是

说明

For this problem, you are not necessary to design your own hash algorithm or consider any collision issue, you just need to implement the algorithm as described.

样例

对于key="abcd" 并且 size=100， 返回 78

分析：

这道题主要是防止整数越界

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为了防止越界可以对多项式进行处理

 

在每个括号后面取余后，数值就会减小很多，从而防止越界

相应代码如下：

class Solution {
public:
    /**
     * @param key: A string you should hash
     * @param HASH_SIZE: An integer
     * @return: An integer
     */
    int hashCode(string &key, int HASH_SIZE) {
        // write your code here
        long res=0;// 必须声明为long类型，因为取余后的数很可能超出int范围
        for(int i=0;i<key.size();i++)
        {
            res=(res*33+(int)key[i])%HASH_SIZE;
            
        }
        return (int)res;
    }
};