高光谱影像分类中光谱是很重要的一个维度，目前主流的方法是既考虑空间，也考虑光谱，在两个维度上同时采样以提取联合特征。
同物异谱：在相同的地物上，由于周围环境、病虫害或者放射性物质等影响，造成的相同的物种但是其光谱曲线不同。
异物同谱：在某一谱段区，两个不同地物可能会呈现相同的谱线特征。这是同谱异物，也可能是同一个地物，处于不同的状态，如对太阳光相对角度不同，密度不同，含水量不同，生长环境影响光谱曲线，呈现不同的谱线特征。
这两种现象在主要依靠光谱信息进行分类的算法上影响是很大，很容易造成错分、误分，在3D-CNN上，利用空谱联合信息来处理高光谱影像，在某种程度上可以削弱同物异谱或者同谱异物的影响。
另外这两个的翻译也比较麻烦： same spectrum foreign matterand same objects but different spectrum in surface cover ，一致找不到很好的翻译。