最近想入坑机器学习，通过查找诸多资料，打算安装Tensorflow,另外需要一个用于编写Tensorflow的IDE（集成开发环境），考虑采用PyCharm,以下为整个安装过程：
安装Annaconda
安装tensorflow的方式多种多样，此处采用Annaconda安装的原因是其包含了很多tensorflow的依赖库，如果自己配置会比较麻烦，可以按照以下方式安装：
1.从官网下载脚本文件：
http://continuum.io/downloads
根据系统的python版本选择对应的安装包。
Ubuntu16.04自带Python3.5，我选择的Annaconda版本为基于Python3.6的版本:
Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
2.转到下载目录，安装：
$ bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 然后一路ENTER就行啦，最后有一个需要选择yes还是no的地方，选择yes。
安装完毕后会提示需要配置环境变量的路径。
3.配置环境
如果之前没有配置环境变量，则conda无法使用，需要先配置环境变量，
在终端执行：
$ echo 'export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH' >>~./bashrc
#将Annaconda的bin目录加入PATH，此处为PATH后的内容根据安装提示来。
$ source ～/.bashrc #更新bashrc以立即生效4.检测是否安装成功：
conda list #在主目录下测试是否安装成功出现以下效果表示安装成功：
安装Tensorflow
安装完Annaconda后，参考官网教程安装Tensorflow
官网地址：https://tensorflow.google.cn/install/
选择以Annaconda方式安装
https://tensorflow.google.cn/install/install_linux#InstallingAnaconda
完全按照官网走流程就行啦，此不详述。
安装Pycharm
PyCharm一个是Python集成开发环境，它既提供收费的专业版，也提供免费的社区版本。PyCharm带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、自动完成、单元测试。此处展示社区版本的安装：
1.安装Java jdk
打开终端并执行命令
$ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install Oracle-java8-installer安装过程中会出现oracle license对话框，先用enter选择ok,在用上下左右键跳转到yes再enter.
安装完成后，运行java -version 查看是否安装成功。得到类似以下输出，表示安装成功.
2.安装PyCharm
(1)下载安装包
PyCharm网址：http://www.jetbrains.com/pycharm/,可以下载tar文件,选择Community版下载。
(2)到下载目录下进行解压
$ cd Downloads/
$ tar xfz pycharm-*.tar.gz(3)运行解压后的文件夹中的bin目录下的pycharm.sh文件
$ cd pycharm-community-2018.1.1/bin/
$ ./pycharm.sh安装过程中询问是否导入settings，选择不导入->OK.然后全部是默认，根据提示选择
3.创建桌面快捷方式
在Ubuntu下，每次都要找到 pycharm.sh所在的文件夹，并执行./pycharm.sh，非常麻烦。最好能创建一个快捷方式。
首先，做一个准备工作：
cd ~ #转到主目录
sudo cp -r Downloads/pycharm-community-2018.1.1/ /opt/pycharm-com #
将安装解压包拷贝到自定义的软件安装目录中
sudo Ubuntu的快捷方式都放在/usr/share/applications，在该目录下创建一个Pycharm.desktop
$ sudo gedit /usr/share/applications/Pycharm.desktop然后输入以下内容，注意Exec和Icon需要找到正确的路径
[Desktop Entry]
Type=Application
Name=Pycharm
GenericName=Pycharm3
Comment=Pycharm3:The Python IDE
Exec="/opt/pycharm-com/bin/pycharm.sh" %f
Icon=/opt/pycharm-com/bin/pycharm.png
Terminal=pycharm
Categories=Pycharm;这样就直接可以在搜索栏找到打开啦！
4.配置tensorflow的运行环境
（1）找到tensorflow的Python所在目录
在终端运行以下指令：
$ source activate tensorflow #激活tensorflow环境
(tensorflow)$ which python #找到tensorflow的python所在路径结果如下：
将/home/cx/anaconda3/envs/tensorflow/bin/python添加到PyCharm的setting中即可，下面为详细步骤。
（2）配置PyCharm环境
打开PyCharm, 新建一个Project, 左上角的File–>setting–>project interpreter ,添加上述路径：
点击 OK，即可
（3）测试是否成功
在该Project中新建一个Python file ,写入如下命令并运行
import tensorflow as tf如果没有报错，则配置成功。