最近几天改了一个算法，迁移了一下，调参的过程中，逐渐地了解到，我们的学习率，尺度梯度，threshold等的设定，其实跟神经网络里的输入很像，只不过神经网络参数给你调好后是个黑箱，你并不了解这些参数为什么这样设置最优，而传统方法却能让你在调参中，更加深刻地了解到每一个参数设置的意义与影响。
最后预祝我大德国队大胜韩国武术队！！！
今日调参体会
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/skywalker_123/article/details/80834250
今日推荐
周排行