一.二维矩阵，如下：
a1
=
np.zeros((
3
,
4
))
# 创建3*4全零二维数组
输出：
array([[
0.
,
0.
,
0.
,
0.
],
[
0.
,
0.
,
0.
,
0.
],
[
0.
,
0.
,
0.
,
0.
]])
可以看出创建了一个3×4的矩阵，由于python与matlab都是行优先存储的，所以行也就是第一个维度3写在前面，第二个维度列4写在后面
二：三维矩阵：
a2
=
np.ones((
2
,
3
,
4
), dtype
=
np.int16)
# 创建2*3*4全1三维数组
a2
=
np.ones((
2
,
3
,
4
), dtype
=
'int16'
)
# 创建2*3*4全1三维数组
输出：
array([[[
1
,
1
,
1
,
1
],
[
1
,
1
,
1
,
1
],
[
1
,
1
,
1
,
1
]],
[[
1
,
1
,
1
,
1
],
[
1
,
1
,
1
,
1
],
[
1
,
1
,
1
,
1
]]], dtype
=
int16)
创建（2，3，4）维度的矩阵，行优先存储，其实就是一个立方体，2,3为一个平面，3，4为一个平面，2，4为一个平面，
虽然我平常用的方式是看第一个括号，我就把它定为第一维，这是一个正确的方法
但是，从数组输出直观上显示，好像第一维度是3，第一个平面是3，4。
其实这就是一个立方体，电脑上显示出来直观的不一定就是第一个维度的面，应该画一个立方体的图，就可以得知，哪个是第一维度的面。
二：关于三维数组平面：
比如脑部MRI图片，维度为（x,y,z）我们看到的水平面，也就是z轴上的平面，我们总会认为水平面就是第一个，和第二个维度（x,y），其实不对，应该是第2，个维度，（y,z）
如下图所示：
即水平吗维度是3，3的 012，345，678
所以，在我的脑部MRI图像切块的时候应该采取[;,;,z]才能够切到水平吗的块
然后存入lmdb的时候需要转制，因为caffe的数据结构是按照列优先存储的。
参考：https://www.cnblogs.com/xzcfightingup/p/7598293.html