import pandas as pd
import numpy as np一、介绍
- pandas中的频率是由一个基础频率(例如“日”、“月”)和一个乘数组成。
- 基础频率通常以一个字符串别名表示，比如“D”表示日，“M”表示月。
- 对于每个基础频率，都有一个被称为日期偏移量(date offset)的对象与之对应，比如日期偏移量Hour对应的频率是H。
二、日期偏移量
from pandas.tseries.offsets import Hour,Minute
hour = Hour()
four_hour = Hour(4)
print(hour)
print(four_hour)<Hour>
<4 * Hours>
三、频率
pd.date_range('1/1/2000','1/3/2000',freq='4h')DatetimeIndex(['2000-01-01 00:00:00', '2000-01-01 04:00:00',
'2000-01-01 08:00:00', '2000-01-01 12:00:00',
'2000-01-01 16:00:00', '2000-01-01 20:00:00',
'2000-01-02 00:00:00', '2000-01-02 04:00:00',
'2000-01-02 08:00:00', '2000-01-02 12:00:00',
'2000-01-02 16:00:00', '2000-01-02 20:00:00',
'2000-01-03 00:00:00'],
dtype='datetime64[ns]', freq='4H')
四、日期偏移量(频率)的组合
偏移量相加
Hour(2)+Minute(30)<150 * Minutes>
频率组合
pd.date_range('1/1/2000',periods=10,freq='1h30min')DatetimeIndex(['2000-01-01 00:00:00', '2000-01-01 01:30:00',
'2000-01-01 03:00:00', '2000-01-01 04:30:00',
'2000-01-01 06:00:00', '2000-01-01 07:30:00',
'2000-01-01 09:00:00', '2000-01-01 10:30:00',
'2000-01-01 12:00:00', '2000-01-01 13:30:00'],
dtype='datetime64[ns]', freq='90T')
五、常用频率与日期偏移量
| 频率 | 日期偏移量 | 说明 |
|---|---|---|
| D | Day | 日历日 |
| B | BusinessDay | 工作日 |
| H | Hour | 小时 |
| T或min | Minute | 分 |
| S | Second | 秒 |
| L或ms | Milli | 毫秒 |
| U | Micro | 微秒 |
| M | MonthEnd | 每月最后一个日历日 |
| BM | BusinessMonthEnd | 每月最后一个工作日 |
| MS | MonthBegin | 每月第一个日历日 |
| BMS | BussinessMonthBegin | 每月第一个工作日 |
| W-MON、W-TUE、… | Week | 指定星期几(MON、TUE、WED、THU、FRI、SAT、SUN) |
| WOM-1MON、WOM-2MON、… | WeekOfMonth | 产生每月第一、第二、第三或第四周的星期几。例如WOM-3FRI表示每月第3个星期五 |
| Q-JAN、Q-FEB、… | QuarterEnd | 以指定月份结束的年度，每季度最后一个月的最后一个日历日 |
| BQ-JAN、BQ-FEB、… | BusinessQuarterEnd | 以指定月份结束的年度，每季度最后一个月的最后一个工作日 |
| QS-JAN、QS-FEB、… | QuarterBegin | 以指定月份结束的年度，每季度最后一个月的第一个日历日 |
| BQS-JAN、BQS-FEB、… | BusinessQuarterBegin | 以指定月份结束的年度，每季度最后一个月的第一个工作日 |
| A-JAN、A-FEB、… | YearEnd | 每年指定月份的最后一个日历日 |
| BA-JAN、BA-FEB、… | BusinessYearEnd | 每年指定月份的最后一个工作日 |
| AS-JAN、AS-FEB、… | YearBegin | 每年指定月份的第一个日历日 |
| BAS-JAN、BAS-FEB、… | BusinessYearBegin | 每年指定月份的第一个工作日 |
pd.date_range('1/1/2000','9/1/2000',freq='WOM-3FRI')DatetimeIndex(['2000-01-21', '2000-02-18', '2000-03-17', '2000-04-21',
'2000-05-19', '2000-06-16', '2000-07-21', '2000-08-18'],
dtype='datetime64[ns]', freq='WOM-3FRI')