在开发REST API接口时，视图中做的最主要有三件事：
- 将请求的数据（如JSON格式）转换为模型类对象
- 操作数据库
- 将模型类对象转换为响应的数据（如JSON格式）
序列化Serialization
维基百科中对于序列化的定义：
序列化（serialization）在计算机科学的资料处理中，是指将数据结构或物件状态转换成可取用格式（例如存成档案，存于缓冲，或经由网络中传送），以留待后续在相同或另一台计算机环境中，能恢复原先状态的过程。依照序列化格式重新获取字节的结果时，可以利用它来产生与原始物件相同语义的副本。对于许多物件，像是使用大量参照的复杂物件，这种序列化重建的过程并不容易。面向对象中的物件序列化，并不概括之前原始物件所关联的函式。这种过程也称为物件编组（marshalling）。从一系列字节提取数据结构的反向操作，是反序列化（也称为解编组, deserialization, unmarshalling）。
序列化在计算机科学中通常有以下定义:
在数据储存与传送的部分是指将一个对象)存储至一个储存媒介，例如档案或是记亿体缓冲等，或者透过网络传送资料时进行编码的过程，可以是字节或是XML等格式。而字节的或XML编码格式可以还原完全相等的对象)。这程序被应用在不同应用程序之间传送对象)，以及服务器将对象)储存到档案或数据库。相反的过程又称为反序列化。
简而言之，我们可以将序列化理解为：
将程序中的一个数据结构类型转换为其他格式（字典、JSON、XML等），例如将Django中的模型类对象装换为JSON字符串，这个转换过程我们称为序列化。
如：
queryset = BookInfo.objects.all()
book_list = []
# 序列化
for book in queryset:
book_list.append({
'id': book.id,
'btitle': book.btitle,
'bpub_date': book.bpub_date,
'bread': book.bread,
'bcomment': book.bcomment,
'image': book.image.url if book.image else ''
})
return JsonResponse(book_list, safe=False)
反之，将其他格式（字典、JSON、XML等）转换为程序中的数据，例如将JSON字符串转换为Django中的模型类对象，这个过程我们称为反序列化。
如：
json_bytes = request.body
json_str = json_bytes.decode()
# 反序列化
book_dict = json.loads(json_str)
book = BookInfo.objects.create(
btitle=book_dict.get('btitle'),
bpub_date=datetime.strptime(book_dict.get('bpub_date'), '%Y-%m-%d').date()
)
我们可以看到，在开发REST API时，视图中要频繁的进行序列化与反序列化的编写。
总结
在开发REST API接口时，我们在视图中需要做的最核心的事是：
将数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回；
将前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中。