转自：https://blog.csdn.net/eieiei438/article/details/79104580
总结：
1.分区不可避免 2.一致性和可用性正好互斥（分区是常态，不可避免，三者不可共存）
原文：
CAP理论
- C:consistency(一致性)
- A:avalibility(可用性)
- P:Partition(分区)-tolerence to partition(分区容忍度)
图解CAP
- P【分区】
- A【可用性】
- C【一致性】
解释CAP
- 分区：一个分布式系统，网络不通讯，导致连接不通，系统被分割成几个数据区域
- 原因：数据不连通了，产生数据分区
- 影响
- 查还好一点
- 数据修改时，必须要求数据一致--加锁，实现数据一致性【需求要求数据一致性】
- 数据修改时，可以数据不一致--不用加锁【需求不要求数据一致性】
- 分区容忍度
- 数据的一致性要求高，容忍度高，加锁
- 数据的一致性要求低，容忍度低，可以不加锁
- 预期结果，保持数据的一致
- 可用性
- 请求在一定时间段内都应该有响应
- 为了解决锁一直加着
- CP理论：【一致性+分区】数据的一致性要求高-加锁
- AP理论：【可用性+分区】数据的一致性要求低-不加锁
CAP总结
- 分区是常态，不可避免，三者不可共存
- 可用性和一致性是一对冤家
- 一致性高，可用性低
- 一致性低，可用性高