CAP理论+BASE理论

一. 简介

• CAP理论：一个分布式系统不可能同时满足一致性（Consistence）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两个（CA / CP / AP）。

• 一致性（Consistence）：在某个写操作完成后，任何读操作都能够获取到该写操作写入的最新值；

• 可用性（Availability）：非故障节点在合理的时间内能够做出合理的响应；

• 分区容错性（Partition tolerance）：分布式系统中的某个节点或者网络分区出现故障时，整个系统仍能提供满足一致性和可用性的服务。

• BASE理论：系统放松对某一时刻数据强一致性的要求，使系统达到最终一致性。

• 基本可用（Basically Available）：系统出现某故障，但依旧能用；

• 软状态（Soft state）：允许系统的多个不同节点的数据副本存在数据延时；

• 最终一致性（Eventually consistent）：数据最终能够达到一致的状态。

二. CA、CP、AP

• CA：单点集群，满足一致性、可用性的系统，可扩展性差。如传统的Oracle数据库；
• CP：满足一致性、分区容错性的系统，性能不是特别高。如Redis、Mongodb；
• AP：满足可用性、分区容错性的系统，对一致性要求低。如大多数网站架构。