配置输出日志到文件
导入模块 import logging,os FILE = os.getcwd() 设置文件路径，默认是追加到文件中，不过可以设置filemode="w",为重写进去。 logging.basicConfig(filename=os.path.join(FILE,"dosubprocess.log"),filemode="w", format="%(levelname)s:%(message)s",level=logging.INFO)
可以在外面设置级别
import logging logging.basicConfig(level="laowang") #必须调用getLOgger获得一个loggging对象后，才可以为他设置级别。 log=logging.getLogger(__name__) #logging的属性，propagate，意思是是否消息是否层层上传。 print(log.propagate) #设置logging对象的级别 log.setLevel(logging.WARN)
logging创建流handler，将信息显示到控制台，
import logging,os logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcwd(),"my_property.log"), format="%(levelname)-10s %(asctime)-20s %(message)s", datefmt="%m/%d/%Y %I:%M:%S", level=logging.DEBUG, filemode="w") console=logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) formatter=logging.Formatter("%(levelname)-10s %(asctime)-20s %(message)s") console.setFormatter(formatter) logging.getLogger("").addHandler(console)
''' 快速入门 基础知识 日志的作用是跟踪，django项目中不可缺少。 派出： 控制台输出：print() 报告事件,发生在一个程序的正常运行：logging.info() 或 logging.debug() 发出警告关于一个特定的运行时事件：warnings.warn() 或 logging.warning() 报告一个错误对于一个特定的运行时事件：异常处理 报告一个错误当没有引发一个异常：logging.error()、logging.exception() 或 logging.critical() DEBUG：详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO：确认一切按预期运行 WARNING：一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作 ERROR：个更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL：一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 日志一共分成5个等级，从低到高分别是：DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。这5个等级，也分别对应5种打日志的方法： debug 、info 、warning 、error 、critical。 默认的是WARNING，当在WARNING或之上时才被跟踪。 有两种方式记录跟踪，一种输出控制台，另一种是记录到文件中，如日志文件。 日志一共分成5个等级，从低到高分别是：DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。这5个等级，也分别对应5种打日志的方法： debug 、info 、warning 、error 、critical。 默认的是WARNING，当在WARNING或之上时才被跟踪。 有两种方式记录跟踪，一种输出控制台，另一种是记录到文件中，如日志文件 ''' ''' 简单日志操作 写入一个文件里面： ''' #logging to file # import os # import logging # # # with open("log.txt","w",encoding="utf-8") as f: # # f.write("") # # FILE =os.getcwd() # logging.basicConfig(filename=os.path.join(FILE,"log.txt"),level=logging.DEBUG) # logging.debug("写进去") # logging.info("滚进去") # logging.warning("也滚进去") ''' 来学习一些日志组件以及一些高级部分。 日志组件包括：loggers、handlers、filters、formatters。 Logger 对象扮演了三重角色。 首先，它暴露给应用几个方法以便应用可以在运行时写log； 其次，Logger对象按照log信息的严重程度或者 根据filter对象来决定如何处理log信息(默认的过滤功能)； 最后，logger还负责把log信息传送给相关的loghandlers。 Handler对象负责分配合适的log信息(基于log信息的严重 程度)到handler指定的目的地。 Logger对象可以用addHandler()方法添加零个或多个handler对象到它自身。 一个常见的场景是，一个应用可能希望把所有的log信息都发送到一个log文件中去， 所有的error级别以上的log信息都发送到stdout， 所有critical 的log信息通过email发送。 这个场景里要求三个不同handler处理，每个handler负责把特定的log信息发送到特定的地方。 filter:细致化，选择哪些日志输出 format:设置显示格式 ''' ''' ogging.basicConfig ( [ * * kwargs ] ) 该语句是日志模块配置基本信息。kwargs 支持如下几个关键字参数： filename ：日志文件的保存路径。如果配置了些参数，将自动创建一个FileHandler作为Handler； filemode ：日志文件的打开模式。 默认值为’a’，表示日志消息以追加的形式添加到日志文件中。如果设为’w’, 那么每次程序启动的时候都会创建一个新的日志文件； format ：设置日志输出格式； datefmt ：定义日期格式； level ：设置日志的级别.对低于该级别的日志消息将被忽略； stream ：设置特定的流用于初始化StreamHandler。 ''' ''' logging.getLogger ( [ name ] ) 创建Logger对象。日志记录的工作主要由Logger对象来完成。 在调用getLogger时要提供Logger的名称（注：多次使用相同名称 来调用getLogger， 返回的是同一个对象的引用。），Logger实例之间有层次关系，这些关系通过Logger名称来体现，如 ''' # import logging '''命名''' # log2=logging.getLogger("BeginMan") #生成一个日志对象 # print(log2)#<logging.Logger object at 0x00000000026D1710> '''无名''' # log3=logging.getLogger() # print(log3) '''最好的方式''' # log = logging.getLogger(__name__)#_name__ is the module’s name in the Python package namespace. # print(log) # print(__name__) ''' Logger对象， 有如下属性和方法： Logger.propagate 具体参考：http://docs.python.org/2.7/library/logging.html Logger.setLevel(lvl) ——————– 设置日志的级别。对于低于该级别的日志消息将被忽略。 ''' # import logging # import os # logging.basicConfig(format="%(levelname)s,%(message)s",filename=os.path.join(os.getcwd(),"log.txt"),level=logging.DEBUG) # log=logging.getLogger("root.set") #Logger 对象 # print(log.propagate) # # log.setLevel(logging.WARN) #日志记录级别为WARNNING # log.info("msg") # log.debug("msg") # log.warning("msg") # log.error("msg") # ''' Handler对象、Formatter对象、Filter对象、Filter对象 ''' # import logging # import os # '''logger''' # l=logging.Logger("root") #创建logger对象 # log=logging.getLogger("root") #通过logging.getlogger创建对象 # # print(l) # print(log) # # '''Handler''' # handler=logging.Handler() #创建Handler对象 # handler.__init__(logging.DEBUG) #通过设置levell劳初始刷handler实例 # handler.createLock()#初始化一个县城索，可以用来序列化，访问底层i/ogongneng，这可鞥不是县城安全的 # handler.acquire() #获取线程锁，通过handler.createLock() # handler.release() #释放获得的县城索 # handler.setLevel(logging.DEBUG) #设置临界值，如果logging信息级别小于他的责被忽视 # handler.setFormatter("%(levelname)s,%(message)s") #设置格式 # handler.addFilter(filter)# ''' 3.将日志同时输出到文件和屏幕 ''' # import logging # logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, # format="%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d %(levelname)s %(message)s", # datefmt="%a %d %b %Y %H:%M:%S", # filename="myapp.log", # filemode="w") # 定义一个StreamHandler，将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误， # 并将其添加到当前的日志处理对象 # console=logging.StreamHandler() # console.setLevel(logging.INFO) # formatter=logging.Formatter("%(name)-12s:%(levelname)-8s %(message)s") # console.setFormatter(formatter) # logging.getLogger("").addHandler(console) # # logging.debug("This is debug message") # logging.info("This is info message ") # logging.warning("Thsi is warning message") # level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING # stream: 指定将日志的输出流， # 可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr， # 当stream和filename同时指定时，stream被忽略 ''' . 每一个Logger实例的level如同入口，让水流进来，如果这个门槛太高，信息就进不来。例如log2.info('log3 info')，如果log2定义的级别高于info级别，就不会又信息通过log2 2. 如果level没有设置，就用父logger的，如果父logger的level也没有设置，继续找父的父的，最终找到root上，如果root设置了就用它的，如果root没有设置，root的默认值是WARNING 3.消息传递流程： 在某个logger上产生某种级别的信息，首先和logger的level检查，如果消息level低于logger的EffectiveLevl有效级别，消息丢弃，不会再向父logger传递该消息。如果通过(大于等于)检查后，则把消息交给logger所有的handler处理，每一个handler需要和自己level比较来决定是否处理。 如果没有一个handler，或者消息已经被handler处理过了，则需要通过本logger的propagate属性是否为True，Ture则把这个消息会继续发给父Logger，当前Logger的父Logger称为当前Logger，新的Logger的所有Handler继续处理消息。 4. logger实例初始的propagate属性为True，即允许想父logger传递消息 5. logger.basicConfig 如果root没有handler，就默认创建一个StreamHandler,如果设置了filename，就创建一个FileHandler。如果设置了format参数，就会用它生成一个formatter对象，并把这个formatter加入到刚才创建的handler上，然后把这些handler加入到root.handlers列表上。level 是设置给root.logger的。 如果root.handlers列表不为空，logging.basicConfig的调用什么都不做。 标准库里面的logging模块，在前面学习线程安全时曾用来解决print被打断的问题，这里会介绍logging模块的功能。 logging模块是线程安全的，不需要客户做任何特殊的工作。它通过使用线程锁实现了这一点; 有一个锁来序列化访问模块的共享数据， 每个处理程序还创建一个锁来序列化访问其底层 I/O。 使用工厂方法返回一个Logger实例。 logging.getLogger([name=None]) 指定name，返回一个名称为name的Logger实例。如果再次使用相同的名字，是实例化一个对象。未指定name，返回Logger实例，名称是root，即根Logger。 Logger是层次结构的，使用 '.' 点号分割，如'a'、'a.b'或'a.b.c.d'，'a'是'a.b'的父parent，a.b是a的子child。对于foo来说，名字为foo.bar、foo.bar.baz、foo.bam都是foo的后代。 ''' # import logging # DATEFMT="[%Y-%m-%d %H:%M:%s]" # FORMAT="%(asctime)s %(thread)d %(message)s" # logging.basicConfig(level=logging.INFO,format=FORMAT,datefmt=DATEFMT,filename="log.txt") # # root=logging.getLogger() # print(root.name,type(root),root.parent,id(root)) # # logger=logging.getLogger(__name__) # print(logger.name,type(logger),id(logger),id(logger.parent)) # # logger1=logging.getLogger(__name__+".ok") # print(logger1.name,type(logger1),id(logger1),id((logger1.parent))) # # print(logger1.parent,id(logger.parent)) ''' 子child的级别设置，不影响父parent的级别： ''' # import logging # # FORMAT="%(asctime)s %(thread)d %(message)s" # logging.basicConfig(level=logging.WARNING,format=FORMAT,datefmt="[%Y-%m-%d %H:%M:%S]") # # root=logging.getLogger() # print(1,root,id(root)) # root.info("my root") # # loga=logging.getLogger(__name__) # print(2,id(loga),id(loga.parent)) # print(3,loga.getEffectiveLevel()) # # loga.warning("before") # loga.setLevel(28) # print(4,loga.getEffectiveLevel) # loga.info("after") # loga.warning("after") ''' Handler StreamHandler #不指定使用sys.strerr FileHandler #文件 _StderrHandler #标准输出 NullHandler #什么都不做 logger实例，如果设置了level，就用它和信息的级别比较，否则，继承最近的祖先的level。 ''' # import logging # FORMAT ="%(asctime)s %(thread)d %(message)s" # logging.basicConfig(level=logging.INFO,format=FORMAT,datefmt="[%Y-%m-%d %H:%M:%S]") # # root=logging.getLogger() # print("root",root.getEffectiveLevel()) # # log1=logging.getLogger("s") # log1.setLevel(logging.ERROR) # print("log1:",log1.getEffectiveLevel()) # log1.error("log1 error") # # log2=logging.getLogger("s.s1") # log2.setLevel(logging.WARNING) # print("log2",log2.getEffectiveLevel()) # log2.warning("log2 warning") # # ''' Handler: Handler控制日志信息的输出目的地，可以是控制台、文件。 可以单独设置level 可以单独设置格式 可以设置过滤器 Handler StreamHandler #不指定使用sys.strerr FileHandler #文件 _StderrHandler #标准输出 NullHandler #什么都不做 ''' # import logging # # FORMAT ="%(asctime)s %(thread)d %(message)s" # logging.basicConfig(level=logging.INFO,format=FORMAT,datefmt="[%Y-%m-%d %H:%M:%S]") # # root=logging.getLogger() # print("root:",root.getEffectiveLevel()) # # log1=logging.getLogger("s") # log1.setLevel(logging.ERROR) # print("log1:",log1.getEffectiveLevel()) # log1.error("log1.error") # # log2=logging.getLogger("s.s1") # log2.setLevel(logging.WARNING) # print("log2:",log2.getEffectiveLevel()) # log2.warning("log2.warning") ''' loggerLevel --> FilterConditions --> HandlerLevel --> 父LoggerFilter --> 父LoggerHandler --> RootHandler --> 标准输出或记录到日志： ''' import logging,datetime FORMAT="%(asctime)s %(thread)s %(message)s" logging.basicConfig(level=logging.WARNING,format=FORMAT,datefmt="[%Y-%m-%d %H:%M:%S]") "--------------root----------------------" root=logging.getLogger() print(1,root.getEffectiveLevel()) "---------------------log1---------------------" log1=logging.getLogger("s") log1.setLevel(logging.ERROR) print(2,log1.getEffectiveLevel()) h1=logging.FileHandler("h1.log") h1.setLevel(logging.INFO) log1.addHandler(h1) "----------------log2-----------" log2=logging.getLogger("s.s2") log2.setLevel(logging.WARNING) print(3,log2.getEffectiveLevel()) h2=logging.FileHandler("h2.log") h2.setLevel(logging.WARNING) f2=logging.Filter("s.s3") h2.addFilter(f2) log2.addHandler(h2) log2.warning("4,log2 warning---{}".format(datetime.datetime.now()))
如果要实现多个模块用一个定义好的logging模式，可以定义一个模板， 然后各个模块在导入的时候，调用一下，就好啦。 文件一 log1 import logging from string import Template def lo(): logging.info("log1--------------") logging.warning("name:%s msg:%s","BeginMan","Hi") logging.warning("name:%s msg:%s"%("BeginMan","Hi")) logging.warning("name:{0} mag:{1}".format("b而过inMan","HI")) msg=Template("name:$who msg:$what") logging.warning(msg.substitute(who="BeginMan",what="Hi")) 文件log2 import logging import os FIFE =os.getcwd() import log1 def main(): logging.basicConfig(filename=os.path.join(FIFE,"log1.txt"),level=logging.INFO) logging.info("start-------------") log1.lo() logging.info("end---------") if __name__=="__main__": main()