logging方法代替print（logging模块的使用）

logging方法代替print
好处：首先可以将输出结果作为日志文件保存在本地，方便以后查看，其次当py文件比较多时容易混淆，通过logging方法可以确定输出结果来自那个文件。
具体输出的样式是自己定义的，此处可以百度并进行修改，均可。
一般情况下logging的使用：

 import logging

 #设置日志的输出样式 
logging.basicconfig(evel=logging.INFO, 
					format=1%(levelname)s[%（filename)s:%（lineno)d]' 
					'：%（message)s' 
					'-%（asctime)s',datefmt=1[%d/%b/s%V %H:9%M:%S]', ） logger=logging.getLogger(-name_) 

if_name=='main':#此处为举例
    logger.info("this is a info log") 
	logger.info("this is a info Log 1") 

其输出结果为
在其他py文件中要使用改样式，只用

from log_a import logger#从原格式中引入，然后直接使用即可
if __name__=='__main__':   #引入之后直接使用即可
	logger.warning("this is log b 1") 
	logger.warning("this is log b 2")

在scrapy中使用

在spider中设置：
在pipeline中设置

上述可以使在spider和pipeline中分别输出为logging格式，下图为结果
但是如果想要保存，还需要在setting 中增加一下内容。

LOG_LEVEL="WARNING"#设置日志显示级别，设置会后只显示warning级别及以上的日志
L0G_FILE="./a.log" "#设置日志保存的位置，设置会后终端不会显示日志内容