关于简单的SQL优化

  1. 如果用到了子查询作为参数,那么使用EXISTS代替IN,EXISTS速度更快的原因:EXISTS可以用到索引,加快查找速度,并且EXISTS只要查到一行数据满足条件就会终止查询,不会进行全表扫描
  2. 如果经常对某一个字段进行排序的话,那么请建立索引
  3. 用EXISTS代替DISTINCT,可以避免排序
  4. 能在WHERE子句中过滤的条件不要写到HAVING子句中,因为先通过WHERE进行过滤之后,会减少数据的行数,减少数据量
  5. 在进行空值判断的时候不会使用索引,需要注意,但是如果将NULL等同于0,那么就将空值判断转化成了是否为0的检测,就可以使用索引了
  6. 在使用不等号<>  时也会跳过索引
  7. 使用索引时,条件表达式的左侧应该是原始字段,比如 我在number字段上建立了索引,那么 where number*1.1>100这种写法不会用到索引,应该写为where number >100/1.1
  8. 尽量减少没有的中间表(临时表)的生成
  9. 合理的使用视图,视图存储的是一些SQL语句,当代码中出现大量的视图时,其实是嵌套了多个子查询,代码执行效率可想而知,如果定义视图的语句中包含聚合函数,集合运算时 代码的执行效率也会非常低
  10. 如果是平时在学校中写写实验,表里只有那么十行八行的数据,可能优化的效果看不出来,但是不要因为这样就放弃好的习惯,要不然当操作大量的数据时就会追悔莫及

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