sql语句简单优化

1、选择最有效率的表名顺序

数据库的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from字句中写在最右边的表将最先被处理。在from字句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表放在最后。

如果有3个以上的表做连接查询，那就需要选择哪个被其他表所引用的表放在最后;

例如:查询员工的id、姓名、工资、部门号以及部门所在的区域号

[sql]view plain copy
select e.id,e.last_name,e.salary,d.id，r.id  
form s_region r,s_dept d,s_emp e  
where e.dept_id=d.id and d.region_id=r.id;  

1) 如果3个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表卸载最后，依次类推

2）如果3个表示有关系的话，将引用最多的表放在最后，依次类推

2、where字句中的连接顺序

数据库采用自右而左的顺序解析where子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他where条件之左，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须在where字句之

例如：查询工资大于1500的员工id、姓名和部门号

[sql]view plain copy
select e.id,e.last_name,e.salary,d.id  
from s_dept d,s_emp e  
where e.dept_id=d.id and e.salary>1500;  

3、select字句中避免使用*号

数据库在解析的过程中，会将*依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费跟多的时间

4、尽量使用多表查询

若使用子查询最终也会被转换成多表查询，同样会耗费时间

5、避免全表扫描

Where中少用NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE，它们会引起全表扫描。

6、用truncate替代delete

truncate属于ddl，不可回滚，表内容删除速度快;delete属于dml，可回滚，删除速度慢，需要逐条删除

7、尽量使用commit

因为commit会释放回滚点

8、尽量使用where语句代替having字句

因为where先执行而having后执行

9、尽量使用表和列的别名

10、多使用内部函数提高效率