315道面试题【131-145】

16、数据库优化方案?

为经常查询的字段添加索引
减少外键关联查询

17、char和varchar的区别?

char的长度是不可变的,而varchar的长度是可变的,也就是说,定义一个char[10]和varchar[10],如果存进去的是‘csdn’,那么char所占的长度依然为10,除了字符‘csdn’外,后面跟六个空格,而varchar就立马把长度变为4了

18、简述MySQL的执行计划?

数据库的执行计划通俗点说就是,数据库服务器在执行sql语句的时候,会准备几套方案,最后选择消耗资源最小的那个方案。就是执行计划。

19、在对name做了唯一索引前提下,简述以下区别:

select* from tb where name= ‘Oldboy-Wupeiqi’ —–取出所有name= Oldboy-Wupeiqi
select* from tb where name= ‘Oldboy-Wupeiqi’ limit1 —–只取出第一条 name=Oldboy-Wupeiqi

20、1000w条数据,使用limit offset 分页时,为什么越往后翻越慢?如何解决?

当一个数据库表过于庞大,LIMIT offset, length中的offset值过大,则SQL查询语句会非常缓慢,增加order by,并且order by字段需要建立索引。

21、什么是索引合并?

1、索引合并是把几个索引的范围扫描合并成一个索引。
2、索引合并的时候,会对索引进行并集,交集或者先交集再并集操作,以便合并成一个索引。
3、这些需要合并的索引只能是一个表的。不能对多表进行索引合并。

22、什么是覆盖索引?

就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。

23、简述数据库读写分离?

对于数据存储层高并发问题,最先想到的可能就是读写分离,在网站访问量大并且读写不平均的情况下,将存储分为master,slave两台,所有的写都路由到master上,所有的读都路由到slave上,然后master和slave同步。如果一台salve不够,可以加多台,比如一台master,3台slave。

24、简述数据库分库分表?(水平、垂直)

分区的主要目的是将数据按照一个较粗的粒度分在不同的表中,这样可以将相关的数据存放在一起,而且如果想一次性的删除整个分区的数据也很方便。
通过一些HASH算法或者工具实现将一张数据表垂直或者水平进行物理切分

25、redis和memcached比较?

1、Redis和Memcache都是将数据存放在内存中,都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西,例如图片、视频等等;
2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储;
3、虚拟内存–Redis当物理内存用完时,可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘;
4、过期策略–memcache在set时就指定,例如set key1 0 0 8,即永不过期。Redis可以通过例如expire 设定,例如expire name 10;
5、分布式–设定memcache集群,利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。都可以一主一从;
6、存储数据安全–memcache挂掉后,数据没了;redis可以定期保存到磁盘(持久化);
7、灾难恢复–memcache挂掉后,数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复;

26、redis中数据库默认是多少个db 及作用?

redis默认有十六个db

27、python操作redis的模块?

r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379,decode_responses=True)
r.set('name', 'OK')
print(r.get('name'))

28、如果redis中的某个列表中的数据量非常大,如何实现循环显示每一个值?

查询取出列表的值让后使用python循环

29、redis如何实现主从复制?以及数据同步机制?

在Master和Slave互通之后,首先,Slave会发送sync同步指令,当Master收到指令后,将在后台启动存盘进程,同时收集所有来自Slave的修改数据集的指令信息,当后台进程完成之后,Master将发送对应的数据库文件到对应的Slave中,以完成一次完整的同步工作。其次Slave在接受到数据库文件之后,将其存盘并加载到内存中。最后,Master继续收集修改命令和新增的修改指令,并依次发送给Slave,其将在本次执行这些数据的修改命令,从而最终达到数据同步的实现。

30、redis中的sentinel的作用?

Redis Sentinel 为Redis提供了高可用的实现。通俗来说就是你可以部署一套无需人为干预即可防灾的Redis环境。
RS同时为客户端提供了其他诸如监控,通知的功能。

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