17、用一行代码实现数值交换：a = 1 b = 2
a,b = b,a18、Python3和Python2中 int 和 long的区别？
int(符号整数):通常被称为是整数或整数,没有小数点的正或负整数
long(长整数):无限大小的整数,这样写整数和一个大写或小写的L。
19、xrange和range的区别？
1.range和xrange都是在循环中使用，输出结果一样。
2.range返回的是一个list对象，而xrange返回的是一个生成器对象(xrange object)。
3.xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值，内存空间使用极少，因而性能非常好。
注意：Python 3.x已经去掉xrange，全部用range代替。
20、文件操作时：xreadlines和readlines的区别？
二者使用时相同，但返回类型不同，xreadlines返回的是一个生成器，readlines返回的是list
21、列举布尔值为False的常见值？
0 , [ ] , " , ( ) , { }
22、字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法？
字符串：
words = ‘today is a wonderfulday‘
print(words.strip(‘today‘))#如果strip方法指定一个值的话，那么会去掉这两个值
print(words.count(‘a‘))#统计字符串出现的次数
print(words.index(‘is‘))#找下标
print(words.index(‘z‘))#找下标如果元素不找不到的话，会报错
print(words.find(‘z‘))#找下标，如果元素找不到的话，返回-1列表:
sample_list = [‘a‘,1,(‘a‘,‘b‘)] #创建列表
sample_list = [‘a‘,‘b‘,0,1,3] # Python 列表操作
value_start = sample_list[0] #得到列表中的某一个值
end_value = sample_list[-1] #得到列表中的某一个值
del sample_list[0] #删除列表的第一个值
sample_list[0:0] = [‘sample value‘] #在列表中插入一个值元祖:
#元组也是一个list，他和list的区别是元组的元素无法修改
tuple1 = (2,3,4,5,6,4,7)
print(type(tuple1))
print(tuple1[:7])
print(tuple1[:5:-1])dict = {‘ob1‘:‘computer‘, ‘ob2‘:‘mouse‘, ‘ob3‘:‘printer‘}
#每一个元素是pair，包含key、value两部分。key是Integer或string类型，value 是任意类型。键是唯一的，字典只认最后一个赋的键值。
D.get(key, 0) #同dict[key]，多了个没有则返回缺省值，0。[]没有则抛异常
D.has_key(key) #有该键返回TRUE，否则FALSE
D.keys() #返回字典键的列表
D.values()
D.items()23、lambda表达式格式以及应用场景？
lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。
lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的，如果复杂的话，干脆就重新定义一个函数了，使用lambda就有点过于执拗了。
lambda就是用来定义一个匿名函数的，如果还要给他绑定一个名字的话，就会显得有点画蛇添足，通常是直接使用lambda函数。如下所示：
# 需求：将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列
list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
print(sorted(list1, key=lambda x: abs(x))) #[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]24、pass的作用？
1、空语句
2、保证格式完整
3、占位语句
25、*arg和**kwarg作用
所以从以上的示例可以看到*arg和**kwarg的作用为：
1、函数调用里的*arg和**kwarg：
（1）*arg：元组或列表“出现”
**kwarg：字典“出没”
（2）分割参数
2、函数定义时传的*arg /**kwarg:
（1）接收参数
26、is和==的区别
==是python标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的value(值)是否相等
is也被叫做同一性运算符，这个运算符比较判断的是对象间的唯一身份标识，也就是id是否相同。
27、简述Python的深浅拷贝以及应用场景？
字面理解：浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据，深拷贝指拷贝数据集合的所有层。所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的，比如字符串，数字，还有仅仅一层的字典、列表、元祖等.
应用场景：比如在CMDB系统中，我们定义了一个报警模版call给所有的服务器使用，此时有一批特殊应用的服务器需要不通的报警参数，我们既不想单独新建模版来一个一个添加报警参数，又不想修改默认模版而影响其他机器的报警阈值。此时我们就需要用深拷贝来完成。
28、Python垃圾回收机制？
Python的GC模块主要运用了“引用计数”（reference counting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，还可以通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用的问题。通过“分代回收”（generation collection）以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率。
29、Python的可变类型和不可变类型？
可变：列表、字典
对于可变类型，无论创建多少个可变类型，只要值相同，都不指向同个内存地址（除非进行复制操作，那么他们将会指向同一个地址）。
不可变：数字、字符串、元祖
对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。
30、求结果：
v = dict.fromkeys([ 'k1', 'k2'],[])
v[‘k1’]. append( 666)
print(v)
v[‘k1’] = 777
print(v)
<<<{'k1': [666], 'k2': [666]}