缓存Bitmap

1.使用内存缓存(Use a Memory Cache)
内存缓存以花费宝贵的程序内存为前提来快速访问位图。LruCache类（在API Level 4的Support Library中也可以找到）特别适合用来缓存Bitmaps，它使用一个强引用（strong referenced）的LinkedHashMap保存最近引用的对象，并且在缓存超出设置大小的时候剔除（evict）最近最少使用到的对象。

为了给LruCache选择一个合适的大小，需要考虑到下面一些因素：

应用剩下了多少可用的内存?

多少张图片会同时呈现到屏幕上？有多少图片需要准备好以便马上显示到屏幕？

设备的屏幕大小与密度是多少？一个具有特别高密度屏幕（xhdpi）的设备，像Galaxy Nexus会比Nexus S（hdpi）需要一个更大的缓存空间来缓存同样数量的图片。

Bitmap的尺寸与配置是多少，会花费多少内存？

图片被访问的频率如何？是其中一些比另外的访问更加频繁吗？如果是，那么我们可能希望在内存中保存那些最常访问的图片，或者根据访问频率给Bitmap分组，为不同的Bitmap组设置多个LruCache对象。

是否可以在缓存图片的质量与数量之间寻找平衡点？某些时候保存大量低质量的Bitmap会非常有用，加载更高质量图片的任务可以交给另外一个后台线程。

通常没有指定的大小或者公式能够适用于所有的情形，我们需要分析实际的使用情况后，提出一个合适的解决方案。缓存太小同样会导致java.lang.OutOfMemory的异常，缓存太大会导致额外的花销却没有明显的好处，，并且使得你的程序只留下小部分的内存用来工作（缓存占用太多内存，导致其他操作会因为内存不够而抛出异常）。

下面是一个为Bitmap建立LruCache的示例：

private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    ...
    // Get max available VM memory, exceeding this amount will throw an
    // OutOfMemory exception. Stored in kilobytes as LruCache takes an
    // int in its constructor.
    final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);

    // Use 1/8th of the available memory for this memory cache. 最大内存的1/8用来缓存
    final int cacheSize = maxMemory / 8;

    mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
        @Override
        protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
            // The cache size will be measured in kilobytes rather than
            // number of items.
            return bitmap.getByteCount() / 1024;
        }
    };
    ...
}

Note:在上面的例子中, 有1/8的内存空间被用作缓存。这意味着在常见的设备上（hdpi），最少大概有4MB的缓存空间（32/8）。如果一个填满图片的GridView控件放置在800x480像素的手机屏幕上，大概会花费1.5MB的缓存空间（800x480x4bytes），因此缓存的容量大概可以缓存2.5页的图片内容

public void loadBitmap(int resId, ImageView imageView) {
    final String imageKey = String.valueOf(resId);

    final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey);
    if (bitmap != null) {
        mImageView.setImageBitmap(bitmap);
    } else {
        mImageView.setImageResource(R.drawable.image_placeholder);
        BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(mImageView);
        task.execute(resId);
    }
}

上面的程序中 BitmapWorkerTask 需要把解析好的Bitmap添加到内存缓存中：

class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<Integer, Void, Bitmap> {
    ...
    // Decode image in background.
    @Override
    protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {
        final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(
                getResources(), params[0], 100, 100));
        addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(params[0]), bitmap); // 添加的缓存
        return bitmap;
    }
    ...
}

下面的代码就是缓存添加和获取缓存的图片

//bitmap添加到缓存
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
    if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
        mMemoryCache.put(key, bitmap);
    }
}

//从缓存中获取图片
public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
    return mMemoryCache.get(key);
}

2.使用磁盘缓存(Use a Disk Cache)

磁盘缓存可以用来保存那些已经处理过的Bitmap，它还可以减少那些不再内存缓存中的Bitmap的加载次数。当然从磁盘读取图片会比从内存要慢，而且由于磁盘读取操作时间是不可预期的，读取操作需要在后台线程中处理。

Note:如果图片会被更频繁的访问，使用ContentProvider或许会更加合适，比如在图库应用中。

这一节的范例代码中使用了一个从Android源码中剥离出来的DiskLruCache。改进过的范例代码在已有内存缓存的基础上增加磁盘缓存的功能。

private DiskLruCache mDiskLruCache;
private final Object mDiskCacheLock = new Object();
private boolean mDiskCacheStarting = true;
private static final int DISK_CACHE_SIZE = 1024 * 1024 * 10; // 10MB
private static final String DISK_CACHE_SUBDIR = "thumbnails";

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    ...
    // Initialize memory cache
    ...
    // Initialize disk cache on background thread
    File cacheDir = getDiskCacheDir(this, DISK_CACHE_SUBDIR);
    new InitDiskCacheTask().execute(cacheDir);
    ...
}

class InitDiskCacheTask extends AsyncTask<File, Void, Void> {
    @Override
    protected Void doInBackground(File... params) {
        synchronized (mDiskCacheLock) {
            File cacheDir = params[0];
            mDiskLruCache = DiskLruCache.open(cacheDir, DISK_CACHE_SIZE);
            mDiskCacheStarting = false; // Finished initialization
            mDiskCacheLock.notifyAll(); // Wake any waiting threads
        }
        return null;
    }
}

class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<Integer, Void, Bitmap> {
    ...
    // Decode image in background.
    @Override
    protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {
        final String imageKey = String.valueOf(params[0]);

        // Check disk cache in background thread
        Bitmap bitmap = getBitmapFromDiskCache(imageKey);

        if (bitmap == null) { // Not found in disk cache
            // Process as normal
            final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(
                    getResources(), params[0], 100, 100));
        }

        // Add final bitmap to caches
        addBitmapToCache(imageKey, bitmap);

        return bitmap;
    }
    ...
}

public void addBitmapToCache(String key, Bitmap bitmap) {
    // Add to memory cache as before
    if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
        mMemoryCache.put(key, bitmap);
    }

    // Also add to disk cache
    synchronized (mDiskCacheLock) {
        if (mDiskLruCache != null && mDiskLruCache.get(key) == null) {
            mDiskLruCache.put(key, bitmap);
        }
    }
}

public Bitmap getBitmapFromDiskCache(String key) {
    synchronized (mDiskCacheLock) {
        // Wait while disk cache is started from background thread
        while (mDiskCacheStarting) {
            try {
                mDiskCacheLock.wait();
            } catch (InterruptedException e) {}
        }
        if (mDiskLruCache != null) {
            return mDiskLruCache.get(key);
        }
    }
    return null;
}

// Creates a unique subdirectory of the designated app cache directory. Tries to use external
// but if not mounted, falls back on internal storage.
public static File getDiskCacheDir(Context context, String uniqueName) {
    // Check if media is mounted or storage is built-in, if so, try and use external cache dir
    // otherwise use internal cache dir
    final String cachePath =
            Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(Environment.getExternalStorageState()) ||
                    !isExternalStorageRemovable() ? getExternalCacheDir(context).getPath() :
                            context.getCacheDir().getPath();

    return new File(cachePath + File.separator + uniqueName);
}

Note:因为初始化磁盘缓存涉及到I/O操作，所以它不应该在主线程中进行。但是这也意味着在初始化完成之前缓存可以被访问。为了解决这个问题，在上面的实现中，有一个锁对象（lock object）来确保在磁盘缓存完成初始化之前，应用无法对它进行读取。

内存缓存的检查是可以在UI线程中进行的，磁盘缓存的检查需要在后台线程中处理。磁盘操作永远都不应该在UI线程中发生。当图片处理完成后，Bitmap需要添加到内存缓存与磁盘缓存中，方便之后的使用。

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