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1.bitmap
由于bitmap的特殊性，android单个应用对内存进行限制，这样导致bitmap很容易造成内存溢出。
通过采样率加载图片对图片进行处理，防止内存溢出，
1）将bitmapFactory.options的inSampleSize参数设置为false，加载图片。
2) 获取图片的宽高
3）根据采样率的规则计算出采样率
4）将inSampleSize参数设置为true，重新加载图片
android的缓存策略
Lru ----> least recently Used 算法：
核心思想： 当缓存快满时，淘汰掉近期没有或者很少使用的缓存目标，
图片的缓存核心思想：
我们为了提高用户体验，把图片在内存中也缓存一份，当我们在网络上请求一张图片时，
首先会去内存中获取，如果内存中没有，我们会去设备存储中获取，在没有就去网络上获取。
这样会提高用户的体验和减少用户的流量开销；
由于Bitmap的特殊性以及android对单个应用所施加的内存限制，导致加载bitmap的时候容易
出现内存溢出，
如果
我们不在网络上获取图片和存储设备上加载图片，这样就会提高图片的加载效率及用户体验。
Lru的算法是当我们的内存快满的时候，会淘汰近期很少使用的缓存目标，容易被接受。
bitmap如何加载一个图片，通过BitmapFactory类提供四个方法：decodeFile decodeResource,
decodeStream,和decodeByteArray（表示支持文件，资源，输入流，以及字节数组）中加载出
一个bitmap对象，其中decodeFile 和decodeResource又间接调用了decodeStream方法。
如何高效的加载bitmap那？
采用bitmapFactory.Options来加载所需尺寸的图片，四个方法都支持bitmap.Options.
通过bitmapFactory.Options来缩放图片，主要是inSampleSize参数，
inSampleSize必须是大于1才会有缩放效果的，
缩放的比例为（1/(inSampleSize的2次方））
android中的缓存策略
1）为什么要需要缓存?
加载一批网络图片，需要在下载后在用户界面上显示。
这样会耗费大量的用户流量，这样会造成用户不能接受，
2）图片的三级缓存
当应用想从网上加载一张图片的时候，首先会从内存中获取，内存中获取不到，去存储设备中获取。
存储设备中也没有就会从网络上下载这张图片，
（因为从内存中加载图片比存储设备中加载图片要快，提高了应用效率，节约了不必要的流量）
LRU的核心思想：会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象。
采用LRU的算法的缓存有两种：
1）LruCache用于实现内存缓存
lruCache是一个泛型类，它内部采用一个LinkedHashMap以强引用的方式存储外界的缓存对象。
提供get put 方法完成缓存的获取和添加操作。
2）DisLruCache用于实现存储设备缓存。
将缓存对象写入文件系统从而实现缓存的效果，
DisLruCache提供了open方法创建自身，
四个参数：
1）磁盘存储路径
2) 应用版本号（一般设置为1）
3)单个节点对应的数据个数（一般设为1即可）
4）缓存的总大小 （当缓存超出这个设定值之后，DisLruCache会清除一些缓存，）
Dislrucahche的缓存添加
通过Editor完成的，表示一个缓存对象的编辑对象
