心态爆炸怀疑人生的一天 TensorFlow学习笔记（7月9日）

午睡迷迷糊糊要结束的时候忽然想起关于时间序列预测处理的不对，我所需要的数据“有的” 预测 “没有的”，采用sin序列预测模型是有容错的也就是说新预测得到数据不会参与到下一轮的预测中

学习了这位大佬的模型 https://blog.csdn.net/mylove0414/article/details/55805974

借此安装了pandas 用anaconda 安装就两行就OK了注意要在TensorFlow环境下

打开 anaconda prompt

activate tensorflow 
conda install pandas

学习程序

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow
f=open('stock_dataset.csv')  
df=pd.read_csv(f)     #读入股票数据
data=np.array(df['最高价'])   #获取最高价序列
data=data[::-1]      #反转，使数据按照日期先后顺序排列
#以折线图展示data
plt.figure()
plt.plot(data)
plt.show()
normalize_data=(data-np.mean(data))/np.std(data)  #标准化
normalize_data=normalize_data[:,np.newaxis]  #增加维度                         
#———————————————————形成训练集—————————————————————
#设置常量
time_step=20      #时间步
rnn_unit=10       #hidden layer units
batch_size=60     #每一批次训练多少个样例
input_size=1      #输入层维度
output_size=1     #输出层维度
lr=0.0006         #学习率
train_x,train_y=[],[]   #训练集
for i in range(len(normalize_data)-time_step-1):
    x=normalize_data[i:i+time_step]
    y=normalize_data[i+1:i+time_step+1]
    train_x.append(x.tolist())
    train_y.append(y.tolist())

关于增加维度 np.newaxis 不懂意义如何明天逐行运行看看

内容转如下

https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/49725065

训练集的生成

明天待续

心态爆炸怀疑人生的一天 TensorFlow学习笔记（7月9日）

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